Desarrollador/a Azure Foundry y Microsoft Copilot

Descripción:
----------------

Sobre la posición

Diseña, desarrolla e implanta soluciones de IA con Azure AI Foundry y asistentes conversacionales y agentes inteligentes con Microsoft Copilot Studio, participando en todo el ciclo de vida: análisis de necesidades, diseño funcional, construcción, validación, despliegue y evolución continua. Perfil técnico, proactivo y orientado a producto, capaz de transformar necesidades de negocio en soluciones funcionales combinando Azure AI Foundry, Copilot Studio, automatización, IA generativa e integración con sistemas corporativos. Participa en el diseño, construcción, despliegue y evolución de agentes corporativos, integrándolos con aplicaciones, datos y procesos de negocio para maximizar su impacto y adopción. Trabaja en iniciativas con impacto real, colaborando con equipos de negocio y tecnología para crear soluciones que mejoren la productividad, optimicen procesos y faciliten el acceso al conocimiento mediante experiencias conversacionales inteligentes. Se valora especialmente la curiosidad tecnológica y el interés por mantenerse al día sobre la evolución del ecosistema Microsoft.

Responsabilidades

• Construir soluciones con Azure AI Foundry; diseñar, desarrollar y evolucionar agentes con Microsoft Copilot Studio; diseñar experiencias conversacionales para asistentes y agentes; configurar instrucciones, conocimiento, acciones y comportamientos de agentes.


• Diseñar e implementar soluciones RAG; integrar agentes con Microsoft 365, SharePoint, Dataverse, Power Platform y fuentes de información corporativas; implementar acciones e integraciones mediante APIs y conectores.


• Mantenerse actualizado sobre nuevas funcionalidades y tendencias

Experiencia y capacidades

• Experiencia en Azure AI Foundry y Microsoft Copilot Studio; conocimientos de IA generativa, modelos de lenguaje, RAG y agentes inteligentes.


• Conocimientos del ecosistema Microsoft Azure aplicado a IA; experiencia con Power Platform, Microsoft 365, SharePoint y Dataverse; conocimientos de APIs, servicios y conectores.


• Capacidad para diseñar experiencias conversacionales.

• Grado en Ingeniería Informática, Ingeniería del Software o Ciencias de la Computación.


• Grado en Ingeniería Industrial (especialidades de Organización Industrial, Electrónica Industrial, Automática y Robótica, Mecánica o Tecnologías Industriales).


• Grado en Ingeniería de Telecomunicación.


• Grado en Ingeniería Biomédica, Ingeniería Aeroespacial o titulaciones técnicas afines con fuerte componente analítico y tecnológico.


• Se valorará formación de posgrado o certificaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science, Cloud Computing (Azure) o tecnologías Microsoft.

Este anuncio proviene de Indeed. Ver anuncio original ↗