Data Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) im Bereich autonomes Fahren
Sie sind interessiert an Menschen, Technik, Straßen und Umwelt? Dann lernen Sie das vielfältige Aufgabenspektrum der zukunftsorientierten Forschungseinrichtung Bundesanstalt für Straßen\- und Verkehrswesen (BASt) kennen.
Die Bundesanstalt für Straßen\- und Verkehrswesen ist Teil eines 357\.582 km² großen Karrierenetzwerks bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24\.000 Beschäftigten. Mehr unter www.damit\-alles\-läuft.de.
Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Digitalisierung Straßenwesen“ ab sofort in Vollzeit \- befristet für die Dauer von 3 Jahren \- für Forschungsaufgaben im Bereich KI\-basierte Bildbearbeitung zum Themenfeld autonomes Fahren eine/einen
Data Scientist (Master/Uni\-Diplom/TH) (m/w/d)
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im Bereich autonomes Fahren
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Der Dienstort ist Bergisch Gladbach.
Referenzcode der Ausschreibung 20260985\_0002
Bewerbungsfrist 9\. Juli 2026
Arbeitsbeginn sobald möglich
Arbeitszeit Vollzeit/Teilzeit
Vertragsart befristet
Laufbahn höherer Dienst
Bewerbergruppe: Tarifbeschaeftigte
Arbeitsort
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Bezeichnung: Bundesanstalt für Straßen\- und Verkehrswesen
Ort: Bergisch Gladbach
PLZ: 51427
Bundesland: Nordrhein\-Westfalen
Dafür brauchen wir Sie
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Das autonome Fahren hängt maßgeblich von der Sicherheit der KI\-Komponenten ab. Die BASt nimmt hier eine aktive Rolle ein und sucht nach Data\-Science\-Experten, die diese Herausforderung mitgestalten wollen! Im Forschungsprojekt SAFE AI Engineering entwickeln Sie Methoden zur Absicherung KI\-basierter Komponenten im automatisierten und vernetzten Fahren. Sie analysieren Datensätze, entwickeln Bewertungsmetriken für den Informationsgehalt von Daten und erarbeiten Pipelines zur gezielten Ergänzung fehlender Datensätze kritischer Verkehrsszenarien. Dabei bringen Sie Ihre Ergebnisse in Einklang mit bestehenden Regularien und nutzen den BASt\-internen KI\-Agenten als Unterstützung im Arbeitsalltag. Wenn Sie in sicherheitskritischer KI\-Forschung echte Wirkung erzielen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Ihre eigene Forschungstätigkeit konzentriert sich auf:
Analyse von Grundlagen:
- Sie analysieren verfügbare Datensätze und moderne Machine\-Learning\-Verfahren zur automatisierten Datenverarbeitung im Kontext des autonomen Fahrens.
- Sie untersuchen Standards zur Spezifikation sicherheitsrelevanter Verkehrsszenarien.
- Sie entwickeln Methoden zur Bewertung von Datensätzen.
- Sie implementieren Software zur Ableitung von Verkehrsszenarien aus Videomaterial.
- Sie setzen eine Pipeline zur Erkennung, Aufnahme und Übertragung fehlender Datensätze kritischer Szenarien in ein übergeordnetes Datenmanagement um.
- Sie arbeiten in internen und externen Forschungs\- und Entwicklungsprojekten mit, beraten interne und externe Stellen (insb. das Ressort) und vertreten die Fachthemen in nationalen sowie internationalen Gremien.
- Sie bereiten Ergebnisse auf und veröffentlichen Open\-Source\-Lösungen sowie Datensätze nach Open\-Data und GeoNutzV.
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Das sollten Sie unbedingt mitbringen:
Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master oder Diplom \- Uni/TH) als Informatikerin/ Informatiker, Ingenieurin/ Ingenieur, Informationstechnikerin/ Informationstechniker oder vergleichbar
Das zeichnet Sie aus:
- Ausgeprägtes Interesse an automatisiertem und vernetztem Fahren, Datenanalyse, Machine\-Learning und KI (z.B. CNN, Transformer)
- Erfahrung mit Agentic Engineering und Tools (z.B. GitHub Copilot, Claude Code, Codex CLI)
- Erfahrung mit modernen Programmiersprachen der Datenanalyse (z. B. Python, SQL, Julia)
- Erfahrung mit Entwicklungs\- und Automatisierungs\-Tools (z.B. Docker, Git)
- Erste Erfahrungen mit Machine\- und Deep\-Learning und geeigneten Bibliotheken (z.B. PyTorch, TensorFlow)
- Kenntnisse über verfügbare Daten des automatisierten Fahrens sowie Sensoren.
- Initiative u. Eigenverantwortun
- Netzwerk\- u. Kommunikationsfähigkeit
- Präsentationsstärke
- Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau C1 nach GER
- Sehr gute englische Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER
- Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen
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Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt.
- flexible Arbeitsbedingungen, Teil\- und Gleitzeit
- mobiles Arbeiten
- Zuschuss zum Jobticket
- umfangreiche Fort\- und Weiterbildung
- wertschätzendes und kollegiales Arbeitsklima
- Sport\- und Gesundheitsangebote
Besondere Hinweise
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Der Dienstposten ist grundsätzlich zur Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des § 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.
Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.
Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.
Die Stelle ist befristet nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz für die Dauer von drei Jahren. Im Rahmen des Aufgabengebiets werden wissenschaftliche Leistungen zur Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung erbracht. Der Erwerb wissenschaftlicher Kompetenzen wird durch ein umfassendes Fortbildungsangebot begleitet.
Promotionsvorhaben werden unterstützt.
Fühlen Sie sich angesprochen?
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Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 09\.07\.2026 über das Elektronische Bewerbungsverfahren (EBV) auf der Einstiegsseite: http://www.bav.bund.de/Einstieg\-EBV
Wählen Sie dort „Bewerbung mittels Referenzcode“ aus und geben Sie bitte im Verlauf Ihrer Bewerbung den Referenzcode 20260985\_0002 ein. Die Benutzerdokumentation finden Sie über den o. g. Link.
Bitte laden Sie im weiteren Verlauf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Uni\-Diplom/\-Masterurkunde und \-zeugnis) als Anlage in Ihr Kandidatenprofil hoch.
Bei ausländischen Bildungsabschlüssen laden Sie bitte zudem einen Nachweis über die Gleichwertigkeit mit der geforderten deutschen Qualifikation hoch (https://anabin.kmk.org/anabin.htm). Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB, http://www.kmk.org/zab).
Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen (BAV) unter der Rufnummer 04941 602\-240 zur Verfügung.
Ansprechpersonen
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Für Fragen zum Aufgabenbereich: Herr Dr. Jablkowski, Telefon: (02204\) 43\-1410\. Für Fragen zum Bewerbungsverfahren: Frau Schef, Telefon: (02204\) 43\-2109\.
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