Data Scientist Machine Learning / Computer Vision - Freelance H/F

Description du poste

Dans le cadre du développement de projets data à forte valeur ajoutée, nous recherchons un profil Data Scientist spécialisé en Machine Learning et Computer Vision pour accompagner une organisation reconnue dans l’optimisation et l’industrialisation de cas d’usage innovants.

La mission s’inscrit dans un environnement orienté produit, data et innovation, avec des enjeux concrets autour de l’analyse d’images, de la modélisation prédictive et de la mise en production de solutions d’intelligence artificielle.

Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes :

• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning appliqués à la Computer Vision.


• Travailler sur des problématiques de classification, détection, segmentation ou reconnaissance d’images.


• Participer à l’analyse, la préparation et l’enrichissement de jeux de données visuelles.


• Évaluer la performance des modèles et proposer des axes d’amélioration.


• Collaborer avec les équipes data, produit et techniques afin d’intégrer les modèles dans des solutions opérationnelles.


• Contribuer à la documentation, au partage des bonnes pratiques et à l’amélioration continue des pipelines ML.


• Participer à la mise en production et au suivi des modèles dans un environnement industrialisé.

Profil recherché

Nous recherchons un consultant disposant de 5 à 7 ans d’expérience en Data Science, avec une expertise confirmée en Machine Learning, Deep Learning et Computer Vision.

Compétences attendues

• Solide maîtrise de Python et des principales librairies data science et ML.


• Expérience significative sur des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Keras ou équivalents.


• Bonne connaissance des architectures de réseaux de neurones appliquées à l’image : CNN, modèles de détection, segmentation, vision transformers, etc.


• Expérience dans la manipulation, le nettoyage et l’annotation de données image.


• Capacité à évaluer, optimiser et industrialiser des modèles ML.


• Connaissance des environnements cloud, MLOps ou outils de déploiement appréciée.


• Compréhension des enjeux de performance, scalabilité et monitoring des modèles en production.

Qualités recherchées :

• Autonomie, rigueur et sens de l’analyse.


• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs variés.


• Esprit collaboratif et orientation résultat.


• Curiosité pour les sujets d’innovation, d’IA appliquée et de Computer Vision.


• Capacité à évoluer dans un environnement dynamique et orienté produit.

Cette mission représente une belle opportunité pour un profil souhaitant contribuer à des projets concrets d’intelligence artificielle, avec un impact opérationnel fort et une forte dimension innovation.

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