Data Scientist (m/w/d) Logistik

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.

Data Scientist (m/w/d) Logistik

Das ist zukünftig dein Job

• Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Prozessoptimierung im Engineering-Umfeld


• Entwicklung datengetriebener Methoden für Logistik- und Distributionsprozesse


• Erstellung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen mit Python, SQL und Databricks


• Anwendung statistischer Analysen sowie Machine-Learning-Verfahren zur Mustererkennung


• Extraktion relevanter Informationen aus heterogenen Datensätzen


• Ableitung von Trends in operativen Prozessen mittels Data Analytics Tools wie Pandas oder NumPy


• Präsentation von Analyseergebnissen und Visualisierung mittels Power BI oder Tableau für Stakeholder:innen


• Entwicklung automatisierter Workflows zur kontinuierlichen Prozessverbesserung im Ersatzteilzentrum

Das erwartet dich bei uns

• Unbefristeter Arbeitsvertrag


• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit


• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos


• Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)


• Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen


• Mehr als der GVP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder vergleichbare Fachrichtung


• Berufserfahrung in der Logistikplanung mit Fokus auf Lager- und Distributionsprozesse wünschenswert


• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Erfahrung mit Databricks-Plattformen


• Praxiserfahrung mit Data Analytics Tools wie pandas, scikit-learn oder vergleichbaren Bibliotheken


• Kenntnisse im Umgang mit Big Data Technologien zum Beispiel Spark oder Hadoop von Vorteil


• Erfahrung in der Modellierung komplexer Datenstrukturen sowie deren Validierung durch Testszenarien


• Kenntnis gängiger Methoden des maschinellen Lernens wie Clustering oder Regressionen


• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - online unter der Kennziffer VA28-20502-MA bei Frau Marie-Anne Engelskirchen. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!

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