Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit
Wir sind immer auf der Suche nach engagierten Talenten, die unsere dynamische Organisation verstärken. Mit einem kollegialen, kooperativen und innovativen Arbeitsumfeld sowie guten Entwicklungsmöglichkeiten ist dies die perfekte Gelegenheit für alle, die mit Leidenschaft etwas im Gesundheitswesen bewirken wollen.
Ergreife die Chance, einen Beitrag für die Gesundheit jedes Einzelnen zu leisten und werde Teil des Instituts für digitale Gesundheitsdaten. Wir schaffen digitale, interoperable und qualitätsgesicherte Prozesse und Systeme, mit denen wir Daten erheben, verarbeiten, analysieren, visualisieren und verknüpfen, um nutzbares Wissen zu generieren.
Mehr erfährst Du unter: www.idg-rlp.de
WIR BIETEN DIR
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem engagierten und kollegialen Team, das dich unterstützt und umfassend in deine Aufgaben einarbeitet
- Attraktive Vergütung (nach TV der Unimedizin Mainz)
- Flexible Arbeitszeiten Moderne Büroräume und sehr gute IT-Infrastruktur
- Mobiles Arbeiten möglich
- Eine positive und unterstützende Unternehmenskultur, die eine selbstständige Arbeitsweise fördert und flache Hierarchien bietet
- Zusätzliche Angebote im Bereich Weiterbildung und Gesundheitsvorsorge
DEINE AUFGABEN
- Full Stack Entwicklung von Softwarekomponenten, insb. Shiny Dashboards
- Auswertung von (Krebsregister-) Daten für interne und externe Berichterstattung
- Unterstützung von Automatisierungsprozessen
- Entwicklung und Anwendung von Algorithmen z.B. zur automatischen Qualitätssicherung großer Datenmengen
- Interdisziplinäre Tätigkeiten und Koordination zwischen Abteilungen
DEIN PROFIL
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken / SQL (z.B. PostgreSQL)
- Sehr gute Kenntnisse in R (inkl. Shiny), alternativ Python
- Erfahrung in der Arbeit mit typischen Softwareentwicklungstools (z.B. Git, Gitlab, IDEs, Jira, Docker)
- Kenntnisse in allgemeinen Softwareentwicklungskonzepten (z.B. SCRUM)
- Kenntnisse in statistischen Methoden und Datenauswertung
- Erfahrung in der Visualisierung von Daten und damit verbundenen Designparadigmen
- Erfahrung in der Verwaltung von Linux VMs wünschenswert
- Kenntnisse im Bereich aktueller Machine Learning Verfahren von Vorteil
- Kenntnisse in typischen NoSQL Datenbanken (z.B. mongoDB) von Vorteil
- Hohe Motivation, Teamfähigkeit und selbstverantwortliches Arbeiten
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, Organisationstalent, Flexibilität und Belastbarkeit
- Selbstständiges und zielorientiertes Handeln
- Die Tätigkeit erfordert sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, insbesondere für die Arbeit mit den ausschließlich in deutscher Sprache verfügbaren Daten, Berücksichtigung von Gesetztestexten und Verordnungen sowie Korrespondenz mit externen Partnern
- Full Stack Entwicklung von Softwarekomponenten, insb. Shiny Dashboards
- Auswertung von (Krebsregister-) Daten für interne und externe Berichterstattung
- Unterstützung von Automatisierungsprozessen
- Entwicklung und Anwendung von Algorithmen z.B. zur automatischen Qualitätssicherung großer Datenmengen
- Interdisziplinäre Tätigkeiten und Koordination zwischen Abteilungen
DEIN PROFIL
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken / SQL (z.B. PostgreSQL)
- Sehr gute Kenntnisse in R (inkl. Shiny), alternativ Python
- Erfahrung in der Arbeit mit typischen Softwareentwicklungstools (z.B. Git, Gitlab, IDEs, Jira, Docker)
- Kenntnisse in allgemeinen Softwareentwicklungskonzepten (z.B. SCRUM)
- Kenntnisse in statistischen Methoden und Datenauswertung
- Erfahrung in der Visualisierung von Daten und damit verbundenen Designparadigmen
- Erfahrung in der Verwaltung von Linux VMs wünschenswert
- Kenntnisse im Bereich aktueller Machine Learning Verfahren von Vorteil
- Kenntnisse in typischen NoSQL Datenbanken (z.B. mongoDB) von Vorteil
- Hohe Motivation, Teamfähigkeit und selbstverantwortliches Arbeiten
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, Organisationstalent, Flexibilität und Belastbarkeit
- Selbstständiges und zielorientiertes Handeln
- Die Tätigkeit erfordert sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, insbesondere für die Arbeit mit den ausschließlich in deutscher Sprache verfügbaren Daten, Berücksichtigung von Gesetztestexten und Verordnungen sowie Korrespondenz mit externen Partnern
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