via bundesagentur · 2. Juni 2026 ·vor 4 Tagen

Data Scientist (m/w/d)

Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e. V.
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Der Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) in Berlin ist die Dachorganisation der Versicherer in Deutschland. Gegenüber Parlament, Regierung und Öffentlichkeit - national wie auf europäischer Ebene - vertreten wir die Interessen einer spannenden, leistungsfähigen und vielfältigen Branche.

Referent Cyberversicherung und Datenanalyse (w/m/d)

Cyberrisiken zählen zu den dynamischsten Herausforderungen für Wirtschaft, Gesellschaft und Versicherer. Für unsere Arbeit an der Schnittstelle von Cyberversicherung, Statistik und Interessenvertretung suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit, die Daten fachlich einordnen und adressatengerecht aufbereiten kann.
Als Referent Cyberversicherung und Datenanalyse (w/m/d) verantworten Sie die Erhebung, Qualitätssicherung und Analyse von Geschäfts- und Schadenstatistiken im Cyberbereich. Zudem wirken Sie an versicherungstechnischen Fragestellungen mit, bereiten Ergebnisse für Gremien, Mitgliedsunternehmen und die Interessenvertretung auf und unterstützen die Weiterentwicklung der Positionierung der Versicherungswirtschaft im Themenfeld Cyber.

Betreuung und Weiterentwicklung statistischer Erhebungen zur Cyberversicherung (u. a. Geschäftszahlen, Prämien, Schäden, Bestände, Kalkulationsgrundlagen)
Abstimmung von Datenanforderungen mit Mitgliedsunternehmen, Fachbereichen und Dienstleistern
Prüfung, Plausibilisierung und Analyse von Datenlieferungen sowie adressatengerechte Aufbereitung der Ergebnisse
Erstellung von Auswertungen, Präsentationen und Kurzanalysen zum Cyberversicherungsmarkt
Mitarbeit an versicherungstechnischen Fragestellungen, insbesondere zu Versicherbarkeit, Risikoselektion, Schadenentwicklung, Kumulpotenzialen und Cyberresilienz
Beobachtung regulatorischer, politischer und fachlicher Entwicklungen im Bereich Cyberversicherung und Cyberresilienz
Unterstützung von Gremiensitzungen, Arbeitsgruppen und Gesprächen mit Mitgliedsunternehmen
Mitwirkung an Stellungnahmen, Positionspapieren und Hintergrundinformationen auf Basis statistischer Analysen
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Statistik, Cyberversicherung, Schaden- / Unfallversicherung, Recht, Kommunikation, IT und Public Affairs

Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit quantitativem, analytischem oder versicherungswirtschaftlichem Schwerpunkt, z. B. Statistik, Data Science, Wirtschaftsmathematik, Informatik / Cybersecurity oder Versicherungswesen
Sicherer Umgang mit Daten, Kennzahlen und statistischen Auswertungen sowie ein gutes Verständnis für Datenqualität und Plausibilisierung
Sehr gute Kenntnisse in Excel und PowerPoint sowie Erfahrung mit Analyse- und Datenwerkzeugen wie R, Python, SAS oder SQL
Interesse an Cyberrisiken, Cyberversicherung und regulatorischen Fragestellungen
Fähigkeit, komplexe quantitative Sachverhalte verständlich und adressatengerecht aufzubereiten
Strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein
Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Bevorzugte Qualifikationen

Erste Berufserfahrung in Versicherungswirtschaft, Beratung, Statistik, Datenanalyse, Cybersecurity oder IT-Risikomanagement
Kenntnisse der Schaden- / Unfall- oder gewerblichen Versicherung
Erfahrung mit statistischen Erhebungen, Datenvalidierung, Reporting oder Marktauswertungen
Verständnis regulatorischer, politischer oder verbandlicher Prozesse
Interesse an der Einordnung analytischer Ergebnisse im Kontext von Markt, Regulierung und Interessenvertretung
Als zertifizierter familien- und fahrradfreundlicher Arbeitgeber bieten wir zahlreiche Vorteile, die Beruf und Privatleben in Einklang bringen:

Flexible Arbeitszeiten mit einer 38-Stunden-Woche
30 Tage Urlaub plus zusätzliche Freistellung an Heiligabend und Silvester
Mobiles Arbeiten - bis zu 50 % Remote-Option für mehr Flexibilität
Firmenfinanzierte betriebliche Altersvorsorge sowie...

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