Data Scientist Lead

Data Scientist Lead \- Évaluation Intelligence \& R\&I

Le poste en un coup d'œil

Ce rôle est avant tout celui d'un praticien de la data : vous passez la majorité de votre temps à construire, coder et livrer (60%). Vous contribuez également à la gestion de projets, à la co\-construction de la stratégie de valorisation de la donnée avec les parties prenantes clés (\~20%) \& à l’animation \& la communication au sein de l’Evaluation Intelligence \& au\-delà.

Vous êtes à l'aise aussi bien dans un notebook Python que dans une salle de réunion avec des experts métiers. Vous savez traduire une problématique terrain en raisonnement data, et vulgariser des résultats complexes pour des audiences non techniques.

Missions

1/ Data Science — Le cœur du rôle

• Développer desalgorithmes de machinelearningpour répondre aux enjeux business


• Valoriser les données de l'évaluation intelligence via la data science et toute méthode innovante de traitement de la donnée


• Concevoir et développer desoutils à intelligence algorithmique


• Maintenir, faire évoluer et challenger les algorithmes existants


• Développer des algorithmes répondant aux besoins des applicatifs internes

2/ Co\-construction \& Stratégie

• Co\-construireavec leHead of Dataune stratégie de valorisation de la donnée, cohérente avec la data disponible, les enjeux de l'évaluation intelligence et de la R\&I


• Collaborer avec les équipesDTD: développement de méthodes, partage de bonnes pratiques, identification d'opportunités de mutualisation


• Rester alerte \& mener une veille régulière sur les sujetsDatascience\& IA

3/ Coordination \& Animation

• Conduire des études statistiques avec les équipes internes et la plateforme d'expertise


• Travailler avec lesHubspour cartographier les modèles développés à l'échelle mondiale (WW), identifier des opportunités descaleupet des risques de mésinterprétation ; jouer le rôle d'interface entre experts data et experts métiers


• Assurer des supports externes et la coordination avec la DTD et les autres entités


• Collaborer étroitement avec les équipesProduit, Data \& IT


• Encadrement d’alternants \& stages, et être Garant technique de la qualité et de la robustesse du code produit pour l'EI

4/ Valorisation \& Communication de la Data

• Développer desoutils de visualisation(web apps,dashboards…) pour rendre accessibles les algorithmes développés à l'ensemble des parties prenantes


• Rendre la data etsa puissance lisibleet exploitables


• Communiquer sur les algorithmes développés : choix méthodologiques, résultats, limites

Profil recherché

Formation Diplôme de Master ou École d'Ingénieur en Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou équivalent.

Au moins 4 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou équivalent.

Compétences techniques

• Languagede programmation : Maîtrise experte de Python,Maîtrise avancée de SQL pour l'extraction et la manipulation de données complexes


• Capacité à développer des interfaces :


• ApplicationsShiny/Streamlitqu'on peut pousser dansMyStatnotamment


• Industrialisation :


• Maîtrisede la construction d'API, le déploiement surAlgoDeep, la containerisation (Docker)...


• Développement d'algorithmes :


• Pré requis : méthodes classiques de machinelearning\& statistiques, connaissance/ compréhension de lagenerativeAI \& des principes agentiques


• Appréciées : approches bayésiennes, computer vision,knowledgegraph..

Soft skills

• Dynamismeetproactivité


• Écoute et capacité à comprendre les enjeux métiers


• ? Curiosité intellectuelle et envie d'apprendre


• Pédagogie — savoir vulgariser des sujets complexes


• Agilitéetadaptabilité

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