Data Scientist IA (IT) / Freelance
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Scientist IA H/F
Description de la mission :
Notre client recherche un profil expérimenté capable de concevoir et développer des solutions de data science et d?intelligence artificielle, notamment des briques d?IA générative de type RAG.
Mission
La mission consiste à intervenir sur la conception, le développement et l?industrialisation de solutions de data science et d?IA, avec un focus sur les modèles de langage et les architectures RAG, en lien avec des interlocuteurs métiers et IT.
Principales responsabilités
Concevoir et développer des solutions de data science et d?intelligence artificielle
Développer des briques d?IA générative de type RAG
Réaliser les développements, les tests et la documentation
Contribuer à la mise en production des solutions
Collaborer avec des interlocuteurs métiers et IT
Environnement technique
Data science : modélisation statistique, machine learning
IA : modèles de langage, architectures RAG, IA générative
Langages : Python, SQL
Outils : Dataiku, GitLab
Livrables attendus
Solutions de data science et d?intelligence artificielle développées
Briques d?IA générative de type RAG
Documentation technique
Éléments de tests et contribution à la mise en production
Profil recherché
Expérience
Profil expérimenté
Compétences techniques
Maîtrise de la data science, de la modélisation statistique et du machine learning
Bonne maîtrise des modèles de langage et des architectures RAG
Maîtrise de Python et SQL
Maîtrise de Dataiku et GitLab
Compétences personnelles
Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et IT
Langues
Anglais courant
Compétences / Qualités indispensables :
Data science, modélisation statistique et machine learning, IA générative, modèles de langage et architectures RAG, Python et SQL, Dataiku et GitLab, Collaboration avec les interlocuteurs métiers et IT
Compétences / Qualités qui seraient un \+ :
/Informations concernant le télétravail :
Télétravail : 50%
Profil candidat:
Data science, modélisation statistique et machine learning
IA générative, modèles de langage et architectures RAG
Python et SQL
Dataiku et GitLab
Collaboration avec les interlocuteurs métiers et IT
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