Data scientist - Freelance (H/F)
Taux journalier (TJM): TJM HT max 499 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client) CONTEXTE : Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes. MISSIONS PRINCIPALES :
• Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants.
• Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning.
• Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG.
• Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique.
• Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles.
• Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps.
• Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées.
• Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs. LIVRABLES ATTENDUS :
• Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés.
• Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack.
• Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels.
• Documentation technique et fonctionnelle des solutions.
• Code maintenable et réutilisable.
• Évolution des projets existants conformément aux besoins du client. PROFIL RECHERCHÉ :
• Data Scientist confirmé avec une expérience significative en Machine Learning.
• Très bonne maîtrise de Python.
• Expérience concrète dans l'industrialisation et le déploiement de modèles ML.
• Maîtrise des problématiques et pratiques MLOps.
• Expérience avec MLflow, Airflow et/ou Kubernetes.
• Capacité à reprendre rapidement du code et des projets existants.
• Expérience ou bonnes connaissances des LLM, de l'IA générative et du RAG.
• À l'aise dans un environnement technique en cours de structuration.
• Français courant et anglais professionnel.
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