Data Scientist / Data Engineer – IA Agentique
Dans le cadre du renforcement d?une équipe Data \& IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d?assurer la continuité et l?évolution de projets stratégiques.
Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d?IA agentique à fort impact métier. L?un des principaux objectifs est de développer et d?optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré\-réponses pertinentes à des e\-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc.
La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA.
Missions principales
Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d?IA agentique.
Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte.
Améliorer la pertinence et la qualité des pré\-réponses générées.
Optimiser les processus de Retrieval\-Augmented Generation (RAG) existants.
Participer à l?intégration et au déploiement des modèles en environnement de production.
Mettre en ?uvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles.
Analyser les performances des modèles et identifier les axes d?amélioration.
Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées.
Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning.
Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers.
Participer aux cérémonies et rituels Agile de l?équipe.
Profil candidat:
Minimum 5 ans d?expérience en Data Science.
Expérience significative sur des projets d?IA agentique et/ou NLP.
Diplôme d?ingénieur ou Master 2 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou domaine équivalent.
Solide expertise en Machine Learning et traitement du langage naturel (NLP).
Expérience concrète dans la conception, le fine\-tuning, l?évaluation et l?optimisation de LLM.
Très bonne maîtrise de Python et de l?écosystème Data Science.
Expérience des architectures et processus RAG.
Maîtrise des pratiques MLOps / LLMOps.
Autonomie, proactivité et capacité à reprendre rapidement un projet existant.
Bon esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes.
Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.
Capacité à évoluer dans un environnement Agile et en transformation.
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