via bundesagentur · 4. Juni 2026 ·vor 10 Tagen

Data Science Physician (m/w/d) Klinik für Neurologie

Universitätsklinikum Schleswig-Holstein
Lübeck Vollzeit
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Das Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) verbindet internationale Spitzenforschung mit interdisziplinärer Krankenversorgung. Wir sind einziger Maximalversorger und größter Arbeitgeber des Landes. Unsere rund 17.000 Mitarbeitenden stellen eine höchst individuelle Versorgung sicher - unverzichtbar für die Menschen in Schleswig-Holstein.
Die Klinik für Neurologie (Direktor: Univ.-Prof. Dr. Jens Minnerup) übernimmt die Versorgung von Patientinnen und Patienten mit neurologischen Krankheitsbildern für das südliche Schleswig-Holstein und darüber hinaus. Besondere Strahlkraft entfaltet die Klinik im Bereich der neurovaskulären Erkrankungen (u.a. Schlaganfall, Vaskulitiden und Interaktionen von Herz und Hirn). Hierin besteht ein klinischer und wissenschaftlicher Schwerpunkt, der aktuell intensiv ausgebaut und weiterentwickelt wird. Es bestehen Kooperationen mit dem Institut für Medizinische Biometrie und Statistik (Univ.-Prof. Dr. König) sowie dem Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie (Univ.-Prof. Dr. Katalinic).

Start in unserem Team
Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Klinik für Neurologie am Campus Lübeck, zunächst befristet für 3 Jahre mit der Perspektive auf eine langfristige Beschäftigung.

Je nach Aufgabenschwerpunkt und Qualifikation werden Sie als Ärztin / Arzt oder Wissenschaftlerin / Wissenschaftler eingestellt und entsprechend eingruppiert (Ärztlicher Dienst: TV-Ärzte; Wissenschaft: TV-L).

Wir bieten Ihnen


  • Eingruppierung je nach Qualifikation in die Entgeltgruppe Ä1 oder Ä2 TV-Ärzte bzw. E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen

  • Eine Vollzeitbeschäftigung, zzt. 40 Stunden/ Woche (TV-Ä) bzw. 38,5 Stunden/ Woche (TV-L); eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein

  • Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem motivierten, interdisziplinären Team mit vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten in einer modernen, agilen und gut vernetzten Struktur sowie Mitarbeit an innovativen neurovaskulären Forschungsprojekten

  • Umfangreiche berufliche und persönliche Entwicklungsperspektiven durch Weiterbildung, Habilitations- und Karrieremöglichkeiten, umfassende Teamunterstützung sowie flexible Arbeitszeiten zur guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben

  • Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Benefits (uksh.de)
Das erwartet Sie:
  • Planung und statistische Auswertung von Analysen auf Basis von Routinedaten verschiedener Quellen (u.a. DESTATIS, TriNetX, Krankenkassendaten, klinische Register) und die Durchführung von Metaanalysen

  • Kommunikation und Abstimmung mit Krankenkassen sowie nationalen und internationalen Kooperationspartnerinnen und Kooperationspartnern

  • Eigenständige Konzeption, Durchführung und verantwortliche Leitung wissenschaftlicher Projekte

  • Mitarbeit bei der Erstellung von Förderanträgen zur Einwerbung von Drittmitteln

  • Wenn gewünscht: Beteiligung an Lehre und/ oder Mitarbeit in der Patientenversorgung
Das bringen Sie mit:
  • Approbierte Ärztin / Arzt mit mehrjähriger Erfahrung in der neurovaskulären oder kardiovaskulären Forschung oder promovierte Wissenschaftlerin / Wissenschaftler mit Hintergrund im Bereich Date Science

  • Zusätzlicher Abschluss in Epidemiologie und/ oder Fachärztin / Facharzt für Neurologie sind wünschenswert jedoch keine Voraussetzung

  • Fundierte Kenntnisse statistischer Methoden zur Analyse von Routinedaten sowie sehr gute praktische Erfahrung mit Statistiksoftware wie R oder SAS und im Umgang mit Datenquellen wie TriNetX, DESTATIS oder Krankenkassendaten

  • Erfahrung mit kausalen Inferenzmethoden (z. B. IPTW, PSM), der Emulation von Target Trials in Beobachtungsstudien sowie idealerweise Kenntnisse in der Durchführung von Metaanalysen

  • Ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Arbeit in der Medizin, Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 17.06.2026 unter Angabe der Ausschreibungsnummer 28540.

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