Data Pipeline Analyst (IT) / Freelance

Nous recherchons un Data Pipeline Analyst pour contribuer à des initiatives data au sein d?un environnement ICT complexe. Le rôle combine analyse de données, modélisation sémantique (linked data), compréhension des data pipelines et coordination de projets data, en collaboration avec les équipes métier, Data \& Digital et ICT.

Mission

Le Data Pipeline Analyst agit comme interface fonctionnelle entre les différentes parties prenantes afin de garantir la bonne définition, la coordination et la livraison de projets data de petite à moyenne envergure (pipelines, analyses, automatisations).

Responsabilités principales

1\. Cadrage et coordination de projets data

Recueillir et analyser les besoins des parties prenantes

Définir le périmètre, les objectifs, les livrables et le planning

Coordonner les acteurs impliqués et assurer le suivi des projets

Garantir le respect des délais, du scope et de la qualité

2\. Analyse des données et des pipelines

Analyser les flux de données, sources et transformations

Comprendre et documenter les data pipelines de bout en bout

Identifier les axes d?amélioration (qualité, fiabilité, performance)

Contribuer à l?optimisation des pipelines avec les équipes ICT

3\. Modélisation sémantique

Concevoir et faire évoluer des modèles de données sémantiques (RDF, OWL, linked data)

Garantir l?interopérabilité, la cohérence et la réutilisabilité des données

Intégrer les modèles sémantiques dans les architectures data

4\. Analyse \& reporting

Produire des analyses de données opérationnelles

Développer des KPI, dashboards et rapports

Valider les résultats avec les utilisateurs métiers

5\. Documentation \& transfert de connaissances

Documenter les modèles, analyses et flux via Sparx Enterprise Architect

Formaliser les bonnes pratiques

Assurer le transfert de connaissances vers les équipes internes

Profil candidat

Compétences techniques

Cadrage et gestion de projets data (? 5 ans)

Analyse de données et production d?insights (? 5 ans)

Compréhension des data pipelines (? 5 ans)

Modélisation sémantique (RDF, OWL, linked data) (? 2 ans)

SQL (extraction, transformation, analyse) (? 2 ans)

Reporting et visualisation (KPI, dashboards) (? 2 ans)

Sparx Enterprise Architect (modélisation \& documentation) (? 2 ans)

Langues

Soft skills

Bonne compréhension des environnements ICT et des enjeux data

Capacité à évoluer dans un contexte complexe (type Infrabel)

Excellentes capacités de communication et de présentation

Rigueur, professionnalisme et fiabilité

Esprit collaboratif et travail en équipe multidisciplinaire

Adhésion aux valeurs : bienveillance, courage, positivité, fiabilité

Forte capacité de coordination et de facilitation

Cette annonce provient de indeed. Voir l'annonce originale ↗