Data Ops Engineer - IA & Automatisation

Descriptif du poste

ComptaPlace est notre cabinet d'expertise comptable spécialisé dans les services de comptabilité et de conseil fiscal, dédiée à accompagner les entreprises dans la gestion optimale de leurs finances. À la pointe des nouvelles technologies, ComptaPlace utilise des outils digitaux performants pour simplifier les processus comptables, tout en garantissant une qualité de service irréprochable.

Localisation \& organisation

Basé à Paris ou full remote (avec déplacements réguliers)

Déplacements : 2 jours par mois à Paris ou Montpellier

Phase d'intégration : présence plus fréquente au démarrage

Ton positionnement

Rattaché(e) au Head of Process \& Méthode

En lien direct avec les équipes Produit, Dev et CRM (Salesforce)

Interactions régulières avec les équipes opérationnelles (CS, Production Comptable)

Rôle transverse à fort impact : tu n'es pas consultant(e), tu livres des résultats concrets

Ta mission, Tu es le garant de la fiabilité de la data et de l'automatisation des process.
Concrètement, tu :

Audites et fiabilises la data pour garantir des dashboards et des analyses exploitables

Investigues les bugs récurrents et proposes des solutions pérennes à grande échelle

Automatises les process opérationnels pour libérer du temps collaborateur

Crées et maintiens des dashboards de pilotage pour orienter les décisions

Explores et intègres des outils IA si pertinent (agents, LLM, chatbots)

Tes responsabilités

Fiabilisation de la data

Auditer la qualité de la data : exports, détections d'anomalies, investigations de bugs

Travailler en transverse avec les équipes Dev, CRM (Salesforce) et Ops pour remonter les problèmes

Proposer des solutions systémiques : fixer le problème à grande échelle, pas juste pour un client

Construire et maintenir les référentiels de données opérationnelles (qualité, cohérence, accessibilité)

Dashboarding \& pilotage

Créer et maintenir des dashboards exploitables (Metabase, Salesforce, Looker)

Définir et suivre les KPIs clés : productivité, délais de traitement, taux de rework, satisfaction client

Produire des analyses pour détecter des signaux faibles et recommander des actions concrètes

Automatisation \& innovation

Identifier les process à automatiser à fort ROI (n8n, Zapier, Make, RPA)

Déployer des automatisations bout\-en\-bout : triggers, workflows, connecteurs API

Explorer et intégrer des outils IA si pertinent (agents, LLM, chatbots)

Mesurer l'adoption et les gains réels (temps gagné, erreurs évitées, satisfaction)

Force de conviction \& collaboration

Convaincre les équipes Dev/Produit de prioriser les fixes systémiques

Travailler avec les équipes opérationnelles pour comprendre leurs irritants

Être moteur sur l'amélioration continue et la scalabilité des process

Profil recherché

Formation

École d'ingénieur

Expérience (3–5 ans)

Expérience significative en data (audit, fiabilisation, dashboarding)

Idéalement un passé en conseil (plusieurs clients, plusieurs secteurs, plusieurs problématiques métier)

Expérience dans un environnement opérationnel exigeant (scale\-up, ops, conseil transformation)

Pas besoin d'être comptable, mais une vraie curiosité pour les métiers de la comptabilité et la capacité à comprendre rapidement des process complexes sont indispensables

Compétences clés

SQL (obligatoire)

requêtes complexes, jointures, agrégations, optimisation de requêtes, détection d'anomalies dans les données, capacité à investiguer et auditer des bases de données

Dashboarding : Metabase, Looker, Tableau ou équivalents

Investigation \& audit : capacité à fouiller, détecter des bugs, remonter des problèmes systémiques

À l'aise avec les outils d'automatisation : n8n, Make, Zapier (nice\-to\-have)

Salesforce (nice\-to\-have, pas bloquant si pas maîtrisé)

IA (agents, LLM, chatbots) : appétence bienvenue, pas un prérequis

Soft skills

Problem solver : esprit analytique, structuré, capable de remonter des problèmes complexes

Force de conviction : capable de convaincre les équipes Dev/Produit de prioriser les bons sujets

Curiosité métier : s'intéresser à la comptabilité pour comprendre les process opérationnels

Orientation résultats mesurables : tu ne livres pas des slides, tu livres des gains

Ce qui te distingue

Tu penses "impact first" : chaque projet doit se traduire en gain concret

Tu es à l'aise dans l'ambiguïté opérationnelle et sais prioriser dans un environnement qui bouge

Tu as déjà audité de la data en production et proposé des solutions pérennes

Tu maîtrises autant la vision macro (cartographie process) que le détail d'exécution (détection de bugs, investigation SQL)

Pourquoi nous rejoindre ?

Un rôle stratégique et visible dans une boîte en forte croissance

Impact direct sur la productivité des équipes et l'expérience client

Des sujets au croisement de la data, de l'ops et de l'IA

Un environnement exigeant, bienveillant et formateur

Avantages

télétravail full remote, RTT, carte Swile, Gymlib

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