Data manager (H/F)

Description du poste

Tu es passionné(e) par la Data Engineering et tu aimes concevoir des plateformes de streaming capables de traiter des flux de données en temps réel ? Java, Scala, Kafka et les architectures orientées événements font partie de ton quotidien ? Rejoins la Guild Data Factorii en tant que Data Engineer Java / Kafka et participe à des projets stratégiques de transformation data au sein d'un environnement technique de pointe. Mais qu'est-ce que l'équipe Data Factorii adresse ? En tant que Data Engineer H/F, tes missions seront de Concevoir et développer des traitements de données distribués : construire, maintenir et faire évoluer des applications de streaming performantes avec Kafka Streams, capables de gérer de très grands volumes tout en garantissant leur fiabilité.*Développer des architectures orientées événements (Event-Driven) : participer à la conception de plateformes de streaming temps réel exploitant Kafka et Pub/Sub.*Développer des services et API robustes : concevoir, développer et maintenir des composants applicatifs en Java et/ou Scala, en t'appuyant sur SpringBoot.*Contribuer aux traitements ELT/ETL : participer au développement et à l'évolution des traitements de transformation de données au sein des pipelines existants.*Orchestrer les traitements de données : planifier, monitorer et fiabiliser les pipelines via Apache Airflow / Cloud Composer.*Industrialiser les développements Data : automatiser les déploiements et garantir la qualité des livrables grâce à Git et aux pipelines CI/CD (GitLab CI Collaborer avec les équipes techniques et métiers : travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de production et les différents interlocuteurs métier afin de proposer des solutions adaptées aux enjeux business.*Participer à l'amélioration continue : être force de proposition sur les évolutions techniques, les performances des traitements et les bonnes pratiques de développement. Description du profil : Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ? En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture Tu es curieux(se) et passionné(e) par les technologies Data.*Tu apprécies le travail en équipe et sais collaborer dans des environnements agiles.*Tu fais preuve de rigueur, d'autonomie et d'un fort esprit d'analyse.*Tu es force de proposition et aimes relever des défis techniques. En 2nd, un bagage technique solide Une expérience de 5 ans minimum en tant que Data Engineer.*Une maîtrise confirmée de Java et/ou avec une bonne connaissance de Scala Une expérience significative en développement de traitements de streaming avec Kafka Streams Une bonne maîtrise des architectures de data streaming (Kafka, Pub/Sub Une bonne maîtrise de Spring Boot pour le développement d'API et de services.*Une expérience en traitement de données ETL/ELT Une expérience avec Apache Airflow / Cloud Composer Une maîtrise des outils Git , des chaînes CI/CD (GitLab CI) et des environnements Linux Une expérience des méthodologies Agile / Scrum . Les petits plus qui feront la différence Une connaissance d' Apache Spark pour les traitements batch et distribués.*Une expérience avec BigQuery , Bigtable et Elasticsearch Une expérience en développement d'API avec Scalatra et en déploiement d'applications sur Kubernetes Une bonne compréhension des enjeux de performance, de scalabilité et d'industrialisation des traitements Data à grande échelle.*Une expérience des bonnes pratiques d'observabilité (monitoring, logging, alerting) serait appréciée. Et surtout, tu as envie de participer à des projets ambitieux où la Data est au cœur de la stratégie des entreprises ? Alors rejoins Data Factorii et construisons ensemble les plateformes Data de demain ! Ce que nous t'offrons Un salaire attractif qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences.*Des projets Data à forte valeur ajoutée, au sein d'environnements techniques modernes et innovants.*Une montée en compétences continue sur les technologies Big Data et Cloud les plus recherchées du marché.*Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.***Et surtout, l'opportunité de rejoindre une équipe d'experts passionnés par la Data et les nouvelles technologies.

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