Data ingénieur - GCP / BigQuery/ Looker - CDI

Description du poste

Salaire: 90 000 \- 110 000chf
Notre client dans le secteur du luxe recherche un profil Analytics/BI orienté Finance pour accompagner une étape clé de transformation : la migration des reportings Finance de Power BI vers Looker. Le poste s’inscrit dans l’équipe Finance Process \& Data, avec un focus sur l’industrialisation de la couche data dans BigQuery et la construction de modèles sémantiques Looker robustes, réutilisables et gouvernés.

Missions
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• Assurer la migration de rapports Power BI vers Looker de bout en bout.


• Construire et maintenir la couche de transformation Finance sous dbt / BigQuery.


• Développer les modèles sémantiques Looker en LookML : views, models, joins, dimensions et measures.


• Concevoir et optimiser les Explores pour permettre des analyses self\-service fiables et cohérentes.


• Traduire la logique existante de Power BI vers des équivalents gouvernés dans Looker / BigQuery : métriques, filtres, drill paths.


• Exécuter la migration par vagues, en respectant la roadmap de décommissionnement de Power BI.


• Garantir la documentation, les runbooks et le transfert de connaissances aux équipes internes.


• Appliquer les standards de développement : conventions de nommage, documentation, tests, qualité et maintenabilité.


• Mettre en place les contrôles de qualité de données et assurer la pérennité des modèles livrés

• BigQuery


• dbt


• Looker / LookML


• Power BI


• Finance reporting


• Data governance


• Dashboard migration

Profil recherché

• Solide expérience hands\-on en analytics engineering ou BI engineering, idéalement dans un environnement Finance.


• Excellente maîtrise de SQL et de dbt, avec expérience sur BigQuery.


• Expérience confirmée sur Looker et LookML.


• Une expérience de migration d’outils de reporting, notamment Power BI vers Looker, est un vrai plus.


• Profil structuré, fiable, orienté delivery, capable d’évoluer dans un contexte de transformation à forte contrainte de temps.


• Forte sensibilité à la qualité de données, à la cohérence des métriques et à la documentation.


• Bonne capacité à échanger avec des interlocuteurs Finance pour traduire leurs besoins en modèles robustes.


• Anglais courant indispensable ; français apprécié.

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