Data Ing/Big data Ing GCP / Cloudera - Freelance H/F

Description du poste

Taux journalier (TJM): 580
Pour un acteur bancaire

Contexte

La prestation de « Data Engineer senior» consiste à développer des ETL/ELT sous GCP et Cloudera onPrem, maintenir en condition opérationnelle un socle Spark Hadoop développé en Java, tout en participant à un chantier de réécriture en Scala ou PySpark.

Missions

• Concevoir, développer et mettre en oeuvre des pipelines ETL/ELT robustes et performants pour ingérer, transformer et charger des données structurées et non structurées.


• Développer des solutions de traitement de données à grande échelle en utilisant Scala et PySpark sur les environnements GCP (CF, Cloud run, Dataproc, BigQuery, Cloud Storage) et/ou Cloudera (HDFS, Spark, Hive, Ranger, kerberos).


• Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de données, en assurant la cohérence, la performance et la sécurité.

• Mettre en place et maintenir des processus de qualité des données et de monitoring.


• Collaborer étroitement avec les architectes, le Techlead, les Analystes de données et les autres parties prenantes pour comprendre leurs besoins et y répondre efficacement.


• Écrire du code propre, maintenable et bien documenté.


• Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement.


• Assurer le déploiement, la configuration et la maintenance des outils et plateformes de données.


• Résoudre les problèmes techniques liés aux flux de données et aux plateformes.

Profil recherché

Profil recherché

Expertise avérée en GCP, Hadoop/cloudera , Spark, Scala et/ou PySpark.

Qualifications :

• Expérience professionnelle significative dans le domaine du Big Data, avec une expertise approfondie en écosystème Hadoop, Spark, Scala et PySpark.


• Excellente maîtrise du langage de programmation Java, avec des compétences avancées en développement et en maintenance.


• Solides compétences en développement Scala ou PySpark, avec une expérience dans la réécriture de composants Java en Scala ou PySpark.


• Bonnes connaissances des principes de l'ingénierie des données, de l'ingénierie des systèmes, de l'ingénierie logicielle et des architectures Big Data.


• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec d'excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.


• Une connaissance des écosystèmes des providers cloud est un plus : AZURE, AWS, GCP


• Expérience avec des outils d'orchestration de workflow (Composer, Airflow, controlM..).

Cette annonce provient de indeed. Voir l'annonce originale ↗