Data Governance and AI Expert

Il Gruppo Ansaldo Energia è uno dei leader mondiali della power generation. Il suo core business è la fornitura e il service di componenti e soluzioni tecnologiche per la produzione di energia con macchine rotanti. L’azienda progetta e realizza turbine e generatori e ne cura l’assistenza e il miglioramento continuo. Con sede a Genova, il Gruppo conta oltre 3\.300 dipendenti e ha una forte presenza internazionale grazie alle sue oltre 30 sedi nel mondo. Ansaldo Energia è tra i protagonisti del percorso di transizione e decarbonizzazione della produzione di energia elettrica. La sua flotta di turbogas è già oggi pronta a bruciare idrogeno tra il 40 e il 70%, con l’obiettivo di raggiungere il 100% entro il 2030\.

Posizione:
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Stiamo cercando una risorsa che si occupi di governance dei dati, guidando e supervisionando il nostro quadro di governance dei dati all’interno dell’organizzazione IT. Il ruolo è fondamentale per garantire qualità, integrità, sicurezza e conformità dei dati in tutti i sistemi aziendali, comprese le piattaforme cloud e on\-premise.

La figura lavorerà a stretto contatto con il reparto IT, gli stakeholder aziendali e i partner esterni per definire politiche, standard e processi relativi ai dati a supporto delle nostre iniziative di trasformazione digitale.

Principali responsabilità:

*Allineamento tra business e tecnologia*

• Analizzare e formalizzare i requisiti di business, traducendoli in soluzioni tecniche


• Valutare l’allineamento con l’architettura aziendale e la strategia digitale dell’azienda


• Fungere da collegamento tra gli stakeholder aziendali, i team ICT e i partner esterni

*Innovazione e tecnologie emergenti:*

• Individuare, valutare e realizzare prototipi di tecnologie emergenti (IA, GenIA, automazione, analisi avanzate)


• Collaborare con fornitori di tecnologia e integratori di sistemi su iniziative PoC (Proof of Concept)


• Supportare l’adozione di piattaforme di innovazione digitale (strumenti di automazione, servizi di IA)

*Soluzioni per dati e IA*

• Gestione end\-to\-end delle pipeline di dati: pre\-elaborazione, feature engineering, validazione


• Progettazione e implementazione di modelli predittivi (regressione, classificazione, previsione)


• Valutazione di soluzioni di IA/ML, tra cui:

Modelli di deep learning

Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

Applicazioni di visione artificiale

*Implementazione tecnica e DevOps*

• Utilizzo di piattaforme cloud (AWS, Azure) per implementazioni scalabili


• Utilizzo di pratiche e strumenti DevOps moderni (Git, Docker)

*Analisi economica e di impatto*

• Valutazione del rapporto costi\-benefici e del ROI delle iniziative digitali


• Valutazione dell’impatto operativo, della scalabilità e dei costi di manutenzione a lungo termine


• Contributo all’elaborazione di business case per gli investimenti digitali

Requisiti:
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Background accademico:

• Laurea magistrale o dottorato in discipline tecnico\-scientifiche, preferibilmente:


• Informatica


• Ingegneria (informatica, elettronica, biomedica)


• Matematica


• Fisica


• Statistica

Technical skills:

• Analisi predittiva (regressione, classificazione, forecasting)


• Deep Learning


• Intelligenza Artificiale (sistemi intelligenti, LLM, computer vision)


• Esperienza in linguaggi di programmazione:


• Python, R, SQL


• Esperienza con ambienti di calcolo e gestione dati:


• Copilot Studio, N8N, Git, Docker, cloud computing (AWS, Azure,Google)


• Data preprocessing, feature engineering, gestione dataset complessi


• Buona conoscenza della lingua inglese.

Soft Skills

• Capacità di lavorare in team multidisciplinari


• Buone doti comunicative


• Curiosità intellettuale e orientamento all’innovazione


• Attitudine alla sperimentazione scientifica e alla validazione dei modelli


• Capacità di condurre analisi statistiche e interpretare risultati in modo critico

Altre informazioni:
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• Per la posizione in oggetto la retribuzione annua lorda in ingresso sarà non inferiore a € 42\.000


• Tipo di contratto: tempo indeterminato


• CCNL industria metalmeccanica privata e alla installazione di impianti


• Premio di risultato e trattamenti da contrattazione integrativa di 2° livello


• Elementi complementari: mensa aziendale, previdenza complementare, assistenza sanitaria integrativa e welfare.


• Flessibilità oraria

Il trattamento retributivo verrà determinato in base alla effettiva esperienza professionale ed alle competenze tecniche emerse in selezione.

*Il presente annuncio rispetta gli obblighi di trasparenza retributiva previsti dalla Direttiva UE 2023/970 e dalla normativa nazionale di recepimento*

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