Data Engineer Snowflake - Freelance H/F

Description du poste

Taux journalier (TJM): 550
Bonjour,

Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake

Vos missions
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Intégration et ingestion de données

• Concevoir et développer des pipelines d'ingestion automatisés et fiables.


• Connecter et intégrer des données issues de systèmes d'entreprise complexes (ERP, Finance, RH, ITSM, CRM, etc.).


• Garantir la qualité, la fraîcheur et la traçabilité des données collectées.


• Mettre en œuvre des mécanismes de gestion des erreurs et de reprise des traitements.

Modélisation et Data Warehouse

• Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques performants dans Snowflake.


• Structurer les données selon les bonnes pratiques de modélisation (modèle dimensionnel, Data Vault, architecture médaillon, etc.).


• Développer des vues, agrégats et datasets optimisés pour les besoins analytiques et de reporting.


• Participer à l'amélioration continue de l'architecture Data.

Gouvernance et qualité des données

• Mettre en place des contrôles de qualité et des indicateurs de suivi.


• Contribuer à la gestion des métadonnées et à la documentation des flux.


• Garantir la maintenabilité et la réutilisabilité des développements.


• Produire la documentation technique et fonctionnelle des pipelines et modèles de données.

Industrialisation et bonnes pratiques

• Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et de versioning.


• Contribuer aux processus CI/CD et à l'automatisation des déploiements.


• Travailler dans un environnement Agile (Scrum).


• Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les équipes Data.

Profil recherché

Profil recherché
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Compétences indispensables

• Expérience confirmée sur Snowflake.


• Bonne maîtrise de DBT.


• Expérience significative avec Apache Airflow.


• Excellente maîtrise du SQL.


• Expérience en intégration et transformation de données dans des environnements cloud.


• Solides compétences en modélisation de données analytiques.

Compétences appréciées

• Python (Pandas, PySpark).


• Tableau.


• GitLab ou GitHub.


• Data Vault.


• Modélisation dimensionnelle (Kimball).


• Architecture Médaillon.


• ERP, Finance, RH ou systèmes Corporate.

Soft Skills

• Autonomie et sens de l'initiative.


• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.


• Aisance dans les échanges avec les équipes métiers et techniques.


• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et internationaux.

Langues

• Français courant.


• Anglais professionnel impératif.

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