Data engineer senior - Lille
Expertise data engineer données IT dans un contexte Scrum
La prestation vise notamment à :
Garantir un niveau de qualité de service conforme aux engagements contractuels (SLA) ;
Assurer la stabilité, la disponibilité et la performance des services Data en production ;
Piloter l?ensemble des activités de Run dans le respect des processus ITIL (Incident, Problème, Changement, Capacité, Disponibilité, etc..) ;
Faciliter l?alignement entre les équipes de production, les équipes projets/produits (ART SAFe/Scrum) et les parties prenantes métier ;
Contribuer à l?amélioration continue des services et des processus d?exploitation.
Garantir le bon fonctionnement opérationnel, la qualité de service et la coordination transverse entre les acteurs internes et les partenaires d?infogérance.
Périmètre de la prestation
Le périmètre couvre l?ensemble des services applicatifs Data de la chaîne, incluant notamment :
Les plateformes et outils de valorisation de la donnée (collecte, traitement, stockage, exposition, visualisation) ;
Les flux de données, traitements batch et temps réel ;
Les services transverses nécessaires au fonctionnement de la chaîne (sécurité, supervision, sauvegarde, capacités).
Activités principales
Dans le cadre de cette prestation le DE ? SM devra, en étant intégré au sein de l?équipe :
? Intégrer les sources de données et d?optimiser
Traiter le SN1 et le SN2 en tant que Data Enginer responsable pour l?équipe Delivery.
Assurer le rôle de Scrum Master de l?équipe
La prestation s?inscrit dans :
Le cadre SAFe TEO Way\+, en interaction avec les autres équipes produit, les ART et les rituels associés ;
Le cadre de gestion de projet Agile SCRUM à l?échelle d?une équipe
Les bonnes pratiques ITIL pour la gestion des services informatiques
Les règles et standards de production définis par le Client.
Le titulaire devra disposer de compétences avérées en matière de :
Pilotage opérationnel du Run applicatif au sein d?environnements complexes et critiques ;
Coordination d?acteurs multiples (équipes applicatives, équipes d?exploitation, équipes projets/produits, métiers) ;
Intégration de chaînes de services orientées Data / valorisation de la donnée ;
Mise en oeuvre et suivi des engagements de qualité de service (SLA) ;
Gestion des priorités et arbitrage opérationnel en contexte d?incidents ou de dégradation de service.
Le Titulaire devra démontrer une culture technique suffisante pour comprendre et piloter des environnements Data, incluant notamment :
Architectures applicatives orientées Data (ETL, pipelines de données, batch/temps réel) ;
Environnements de production critiques (supervision, alerting, exploitation) ;
Notions sur les infrastructures (on\-premise, cloud, services managés) ;
Enjeux de sécurité, de conformité et de disponibilité des données.
Profil candidat:Compétences recherchées :
Maîtrise d?outils de type ETL (Airflow)
Maitrise de PostgreSQL
UNIX, Linux, RedHat
Maitrise de Langages de programmation Python, Java
API
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