Data Engineer (Python & PySpark)

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en procesamiento de datos y construcción de pipelines escalables para incorporarse a un proyecto tecnológico orientado a entornos Big Data y procesamiento Batch.

La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT sobre grandes volúmenes de información, trabajando en arquitecturas modernas basadas en Python y PySpark.

Modalidad: 100% Remoto

Salario: 36K

Proyecto estable

Jornada completa

Responsabilidades
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• Diseño y desarrollo de pipelines de datos robustos y escalables


• Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información mediante PySpark


• Desarrollo de procesos ETL/ELT eficientes


• Optimización de rendimiento sobre procesos Batch


• Manipulación y explotación de datos mediante SQL avanzado


• Diseño y mantenimiento de modelos de datos relacionales


• Desarrollo de scripts de automatización en Python


• Integración de fuentes de datos y procesos de carga masiva


• Optimización de consultas complejas y rendimiento de bases de datos


• Participación en procesos de calidad y validación de datos


• Colaboración con equipos técnicos y analíticos en entornos Agile

Requisitos técnicos
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Imprescindibles

Experiencia sólida con Python

Experiencia avanzada con PySpark

Experiencia en procesamiento Batch

Dominio de SQL y optimización de consultas

Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT

Manejo de grandes volúmenes de datos

Experiencia con bases de datos relacionales

Bases de datos

PostgreSQL

MySQL

SQL Server

Muy valorable

Experiencia en arquitecturas Big Data

Optimización de DataFrames y Spark SQL

Automatización de procesos de datos

Experiencia en entornos cloud

Conocimientos de buenas prácticas en ingeniería de datos

Experiencia trabajando en entornos Agile/Scrum

Stack tecnológico
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• Python


• PySpark


• Spark SQL


• DataFrames API


• SQL


• PostgreSQL


• MySQL


• SQL Server


• ETL / ELT


• Batch Processing

Perfil buscado
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• Perfil analítico y orientado a calidad de datos


• Capacidad de trabajar de forma autónoma


• Mentalidad resolutiva y orientación a rendimiento


• Experiencia en entornos de procesamiento masivo


• Buenas prácticas de desarrollo y optimización


• Capacidad de adaptación y trabajo en equipo

Proyecto ideal para perfiles especializados en ingeniería de datos, procesamiento distribuido y optimización de pipelines Big Data en entornos modernos y escalables.

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