DATA ENGINEER - PGER GCP - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 490 MAX Data Engineer GCP / Python Spark Senior (H/F) - Projet Risques Crédit Mission longue - Secteur Banque - Paris (2 à 3 jours sur site) Dans le cadre d'un programme stratégique de gestion et de surveillance des risques de crédit, une grande organisation bancaire recherche un Data Engineer Senior pour participer à la construction d'une plateforme de données Cloud destinée à collecter, agréger et exposer des données issues de multiples sources afin d'alimenter les reportings métier. Vous intégrerez une équipe experte intervenant sur un projet à forte visibilité autour des risques climatiques et physiques, avec des enjeux importants de qualité, de performance et de gouvernance des données. Vos missions Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de traitement de données. Développer des solutions d'intégration et de transformation de données en Python / Spark. Participer à l'architecture, à l'optimisation et à l'exploitation des plateformes de données sur Google Cloud Platform. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering, qualité et performance. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des traitements. Collaborer avec les équipes métiers, data et infrastructure dans un environnement Agile. Compétences techniques indispensables Expertise Data & Cloud : Python Apache Spark Google Cloud Platform (GCP) Maîtrise confirmée de : BigQuery Dataproc Composer (Airflow) Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) Compétences DevOps : Terraform Jenkins XLD (XL Deploy) Environnement fonctionnel Data Management Risque de crédit Reporting réglementaire et décisionnel Entrepôts de données Gouvernance et qualité des données Une expérience dans les domaines Banque, Risques de Crédit, Risques Climatiques ou Réglementaires constitue un réel atout. Profil recherché Data Engineer senior (6 ans minimum d'expérience) Excellente maîtrise des environnements Cloud Data sur GCP Forte autonomie et capacité à intervenir sur des sujets complexes Bon relationnel et esprit d'équipe Capacité à évoluer dans un contexte exigeant et à forte visibilité Informations complémentaires Démarrage : immédiat Localisation : Île-de-France Présence sur site : hybride Durée : longue mission Séniorité : 6 ans minimum Mots-clés : Python, Spark, Data Engineer, GCP, BigQuery, Dataproc, Composer, Airflow, Cloud Functions, Cloud Run, GCS, Terraform, Jenkins, Data Platform, Data Lake, Banking, Risk Management. Mots-clés : Python, Spark, Data Engineer, GCP, BigQuery, Dataproc, Composer, Airflow, Cloud Functions, Cloud Run, GCS, Terraform, Jenkins, Data Platform, Data Lake, Banking, Risk Management.

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