Data Engineer (m/w/d)

Referenznummer: 17422 - Einsatzort: Stuttgart oder Berlin -
Unternehmen : LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development -
Vollzeit / Teilzeit: 100 Die LBBW zählt zu den führenden Banken
Deutschlands und ist ein innovatives, internationales und nachhaltiges
Unternehmen im Finanzsektor. Wir sind eine verlässliche Bank und
wissen was es heißt sich zu verändern. Digitalisierung, Agilität
und Effizienz sind für uns nicht nur Schlagworte, sondern ständige
Begleiter unserer eigenen Entwicklung. Denn nur wer sich selbst
wandelt, versteht, was es dafür braucht. Wir bieten ein Umfeld, das
persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000
Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam

NeuesSchaffen In der LBBW-IT erwarten Dich vielfältige

Entwicklungsmöglichkeiten in einer modernen IT. Unser Team im
Kompetenzpool Development 2 realisiert in spannenden Projekten
bankweite Lösungen in Data Management und Data Analytics, um den
wertschöpfenden Einsatz von Daten zu ermöglichen. Dafür suchen wir
motivierte Kolleg:innen mit Gestaltungswillen, die sich für Software
Engineering mit Schwerpunkt Databricks Plattform und Data Engineering
begeistern und vom ersten Tag an ihr Können einbringen möchten.

Aufgaben

Als Data Engineer treibst Du die Weiterentwicklung im Umfeld
Datenintegration/-analyse voran um zukünftige Anforderungen effizient
umsetzten zu können sowie Stabilität und Performance hoch zu halten
Du bist Mitglied in einem dynamischen Team mit internen und externen
Kollegen und begleitest Anforderungen vom Lösungsdesign bis zur
Implementierung Du entwickelst und betreibst skalierbare Datapipelines
auf der Databricks-Plattform und integrierst Daten aus verschiedenen
Quellen (z.B. Datenbanken, APIs, CDC) Du gestaltest unsere
Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake und modellierst robuste
Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen für Reporting, Analytics und
KI-/ML-Anwendungen Du stellst Datenqualität, Sicherheit, Compliance,
Regulatorik und Data Governance sicher (u.a. automatisierte
Datenqualitätsprüfungen, Monitoring, Metadatenpflege, Unity Catalog)
Du gestaltest die Integration von Microsoft Fabric und Power BI in
unsere Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für
Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien Du stellst den
stabilen produktiven Betrieb der Plattform und Datenpipelines sicher,
inklusive Monitoring, Fehleranalyse, Automatisierung und
kontinuierlicher Verbesserung Profil: Abgeschlossenes Studium der
Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder einer
vergleichbaren Fachrichtung sowie mindestens 5 Jahre
IT-Projekterfahrung Mehrjährige praktische Erfahrung als Data
Engineer / Big-Data-Engineer mit Azure Databricks (Notebooks, Jobs,
Workflows, Cluster-Management), Apache Spark und Delta Lake Exzellente
Skills in Python, Spark/PySpark und SQL sowie fundierte Erfahrung im
verteilten Rechnen auf Databricks Sehr gute konzeptionelle und
architektonische Fähigkeiten, insbesondere in der Modellierung und
Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie von Data-Lakehouse- und
Medallion-Architekturen auf Basis Delta Lake Mehrjährige Erfahrung in
der Terraform-Entwicklung, in der Arbeit mit Azure DevOps und in Unity
Catalog sowie im Berechtigungsmanagement mit Microsoft Entra ID
Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI, insbesondere im
Zusammenspiel mit Lakehouse-/Data-Warehouse-Architekturen,
Berechtigungsmodellen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen
Reporting-Szenarien Hohe Umsetzungskompetenz, ausgeprägte
Teamorientierung sowie einen guten Sinn für Humor Sehr gute
Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Was wir bieten: Modernes
Talentmanagement zur Karriereentwicklung Aktive Förderung einer guten
Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible
Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder
im Homeoffice zu arbeiten) Attraktive betriebliche Altersversorgung
Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit
Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen)
Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone
Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan) Mehrere
Kindertagesstätten

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