Data Engineer (m/w/d)

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich:

Data Engineer (m/w/d)

Dein Aufgabengebiet

• Entwicklung und Pflege von ETL/ELT-Pipelines in Azure oder AWS Cloud-Umgebungen


• Überwachung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen mit Tools wie Azure Data Factory, Databricks, Synapse


• Umsetzung von Datenvalidierungen sowie Monitoring mittels Power BI, dbt oder ähnlichen Lösungen


• Aufbau und Pflege robuster Data Contracts für stabile Schnittstellen


• Gestaltung und Weiterentwicklung der Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold Layer)


• Integration externer Systeme durch Anbindung von REST-APIs oder SQL-Schnittstellen


• Erstellung semantischer Datenmodelle mit Hilfe von Power BI oder Analysis Services


• Zusammenarbeit mit BI Consultants:in und Entwickler:innen zur Bereitstellung konsistenter Datenprodukte

Deine Benefits bei uns

• Unbefristeter Arbeitsvertrag


• Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten


• Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten


• Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)


• Ankommen und dich wohlfühlen mit unserem Onboarding-Programm


• Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation


• Praxiserfahrung im Design von ETL/ELT-Prozessen in Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS


• Kenntnisse im Umgang mit Tools wie Azure Data Factory, Databricks, dbt, Power BI


• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen nach dem Medallion-Prinzip


• Vertrautheit mit API-Anbindungen und Schnittstellenmanagement


• Know-how in der Definition und Kontrolle stabiler Data Contracts


• Fähigkeit zum Aufbau semantischer Modelle für analytische Zwecke


• Erfahrung in interdisziplinärer Teamarbeit im Bereich Business Intelligence

Das klingt nach einem Perfect Fit für dich? Dann bewirb dich bei uns - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA88-91435-BI bei Frau Franziska Dahlhaus. Alles über unseren Bewerbungsprozess erfährst du auf unserer Website im Bewerberbereich. Wir freuen uns auf dich!

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