Data Engineer – KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen (m/w/d)

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Data Engineer – KI\-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen für den Standort Berlin.

Ihr Aufgabenbereich
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• Verantwortung, Implementierung und Betrieb der Dateninfrastruktur in einem Softwareentwicklungsprojekt zur Realisierung eines KI\-Assistenten für den öffentlichen Sektor


• Anbindung weiterer Datenquellen an den KI\-Assistenten


• Verantwortung für den Entwurf und die (Weiter\-)Entwicklung von komplexen anwendungsfallspezifischen Dateninfrastrukturen, Datenarchitekturen und Datenmodellen auf einer Datenanalyseplattform für Endkunden


• Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen in Data Warehouse, Data Lake (ETL/ELT\-Pipelines) und Data Lakehouse


• Gestaltung automatisierter Qualitätsprozesse zur Sicherstellung der Software\- und Datenqualität sowie der Datenverfügbarkeit zur Einhaltung von Service Level Agreements

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts\-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs, alternativ eine Ausbildung in einem entsprechenden IT\-Bereich mit relevanter Berufserfahrung


• Fundierte Berufserfahrung in der Mitarbeit an (agilen) Projekten und Produkten im Kontext Data Engineering


• Tiefgehende praktische Kenntnisse in der Python\- und SQL\-Entwicklung (PostgreSQL) sowie in Softwareentwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit\-Tests, Testframeworks, Mocking)


• Fortgeschrittenes Fachwissen in Bezug auf Datenprozesse (z. B. ETL\-Tools wie Apache Airflow, Argo Workflows und dbt), Data Warehousing und Datenmodellierung/\-architektur sowie in Datenschnittstellen/APIs (u. a. REST, MQTT)


• Praxis im Betrieb von Dateninfrastrukturen, Containerisierung, Kubernetes (Red Hat OpenShift), CI/CD (GitLab), Infrastructure as Code (IaaC, z. B. ArgoCD), Linux und Bash


• Erfahrungen bei der Implementierung von KI\-Anwendungen und RAG\-Systemen sowie in der Nutzung von Vektordatenbanken (z. B. pgvector) und der Anbindung und Nutzung der Schnittstelle von Atlassian Confluence sind wünschenswert


• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenständigkeit und Verantwortungsbewusstsein


• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, Teamorientierung, Innovationsbereitschaft sowie sehr gute Deutsch\- und Englischkenntnisse (mindestens B2\-Niveau)

• Gemeinsam mehr erreichen: toller Teamspirit in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld mit einzigartigen Projekten


• Attraktive Arbeitsbedingungen: ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben dank flexibler Arbeitsmodelle und \-zeiten und 30 Tagen Urlaub im Jahr


• Moderne Arbeitsausstattung: top Equipment, agile Entwicklungsmethoden mit modernem Tech Stack und innovativen Kollaborationstools


• Persönliche Entwicklung: individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Fach\- und Führungskräfteprogramme


• Optimale Verkehrsanbindung: attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr


• Angebote zum Gesundbleiben: Sportkooperationen, Präventionskurse und Laufevents


• Weitere Extras: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen

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