Data Engineer Intermediate — Barcelona | Proyectos Big Data & Cloud

DESCRIPCIóN

Buscamos perfiles Data Engineer Intermediate para incorporarse de forma directa a una importante multinacional del sector defensa, participando en proyectos tecnológicos en Barcelona relacionados con ingeniería del dato, Big Data y arquitecturas cloud.

Ubicación: Carrer de Roc Boronat, 133\. Barcelona

Modalidad: Híbrida

Vacantes: 4 posiciones

Contratación directa en cliente final

¿Qué harás?

• Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.


• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información.


• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato.


• Monitorizar el rendimiento y optimizar tiempos de procesamiento.


• Colaborar con arquitectos de datos y equipos de BI e IA.


• Documentar flujos de datos y dependencias técnicas.


• Participar en automatización y despliegues CI/CD de pipelines.

Buscamos personas con:

• Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia.


• Capacidad analítica y resolución de problemas.


• Organización y documentación técnica.


• Trabajo en equipo con analistas, científicos de datos y arquitectos.


• Proactividad y aprendizaje continuo.

• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.


• Dominio avanzado de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.


• Experiencia con lenguajes orientados a datos como Python, Scala o Java.


• Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect.


• Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.


• Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.


• Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.


• Nivel de inglés mínimo B2\.

Formación

• Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar.


• Se valorará formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos.

Se valorará

• Experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink.


• Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.


• Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.


• Conocimientos de streaming de datos con Kafka, Kinesis o Pub/Sub.


• Familiaridad con contenedores y Kubernetes.


• Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos.


• Certificaciones en herramientas ETL o Big Data.


• Nivel de inglés C1\.

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