via France Travail · 3 octobre 2026 ·il y a 6 jours

Data engineer / infraOps senior - scalabilité, MLOps & infrastructure IA - Freelance (H/F)

Collective.work
Paris
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Taux journalier (TJM): TJM HT max 540 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client) CONTEXTE : Dans le cadre du développement d'une application de génération de QCM assistée par l'IA, rattachée à Pronote, notre client recherche un Data Engineer / InfraOps pour une mission d'environ 3 mois. L'objectif est d'anticiper et de traiter les enjeux de scalabilité, de performance et de disponibilité de l'application, dans un environnement souverain soumis à de fortes exigences de conformité. MISSIONS PRINCIPALES :

• Mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de l'application et la gestion des files d'attente avec TaskIQ.

• Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing.

• Concevoir l'architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters.

• Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives.

• Contribuer à l'amélioration de la performance et de la disponibilité de l'infrastructure.

• Participer, en complément, à l'installation des modèles d'IA sur l'infrastructure dédiée. LIVRABLES ATTENDUS :

• Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d'attente opérationnels.

• Tests de charge configurés et résultats analysés.

• Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters.

• Monitoring et gestion des logs opérationnels.

• Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l'application. PROFIL RECHERCHÉ :

• Expérience en Data Engineering, InfraOps ou MLOps.

• Compétences en scalabilité et optimisation des performances applicatives.

• Maîtrise des mécanismes de files d'attente, idéalement TaskIQ.

• Expérience en tests de charge et load balancing.

• Compétences en sauvegarde, réplication et architecture multi-datacenters.

• Expérience en monitoring et gestion des logs.

• Une expérience dans le déploiement de modèles IA sur infrastructure dédiée est appréciée.

• Sensibilité aux enjeux de sécurité, de conformité et de souveraineté des infrastructures.

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