Data Engineer (H/F)

RESPONSABILITÉS

Contexte Notre client développe une nouvelle génération d'assistants virtuels basés sur l'IA pour accompagner ses adhérents (TPME, artisans, commerçants) au quotidien. Ces agents sont orientés action : ils comprennent le contexte métier, répondent de manière fiable, et exécutent des tâches concrètes (paiement de factures, planification, interaction avec les outils internes). La plateforme combine LLM, graphes de connaissance et systèmes de données robustes garantissant exactitude, fraîcheur, sécurité et traçabilité. Dans le cadre de la feuille de route 2026, la data engineering et la modélisation de la connaissance sont des piliers stratégiques. L'entreprise recrute un Data Engineer pour renforcer l'équipe IA / Data, concevoir et opérer ces fondations, et contribuer au développement des services IA. Votre rôle Vous êtes responsable de la conception et de l'exploitation de la donnée et des connaissances de la plateforme. Vous transformerez des données brutes en produits data et graphes de confiance, consommés directement par des agents IA en production. Vos responsabilités • Concevoir, développer et maintenir des pipelines data de bout en bout (batch et quasi temps réel) • Développer des workflows data sur Databricks • Modéliser des domaines métier sous forme de graphes de connaissance (entités, relations, permissions) • Synchroniser systèmes sources et graphes (CDC, événements, jobs planifiés) • Exposer données et connaissance via des services FastAPI • Supporter des architectures IA hybrides (graphes + recherche vectorielle + LLM) • Garantir qualité, observabilité, sécurité et isolation multi-tenant • Contribuer au développement des services IA consommateurs de vos données Environnement Collaboration étroite avec ingénieurs IA, Data et équipes produit. Forte autonomie, responsabilité technique, focus systèmes robustes en production. PROFIL RECHERCHÉ : Expérience requise • 5 ans ou plus en tant que Data Engineer en environnement de production • Excellente maîtrise de Python, SQL et Spark • Expérience prouvée avec Azure et Databricks • Conception et exploitation de pipelines data (ETL, architectures en médaillons) • Expérience avec FastAPI ou frameworks similaires • Capacité à prendre en charge un système de bout en bout (design → déploiement → monitoring) • Compréhension des environnements Linux et des déploiements cloud (Docker, Kubernetes) • Maîtrise avancée de Git et des méthodes CI/CD • Capacité à interagir au quotidien avec des profils Data, IA et métier en comprenant leurs enjeux Atouts appréciés • Expérience concrète avec les graphes de connaissance (Neo4j, Neptune, ArangoDB...) • Modélisation et langages de requête (Cypher, SPARQL) • Systèmes IA basés sur LLM ou architectures RAG • Bases de données vectorielles et recherche sémantique • Environnement SaaS ou multi-tenant Conditions • Lieu : Schiltigheim (67), avec possibilité Obernai • Télétravail : hybride, environ 2 jours par semaine • Rémunération : 45 à 60 k€ selon profil • Démarrage : dès que possible • Process : 3 entretiens (équipes métiers + direction)

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