Data Engineer H/F

Groupe N.A.T propose à ses Clients (collectivités locales, exploitants de réseaux, entreprises de travaux, particuliers, etc.) une offre unique, éthique et responsable afin de les accompagner dans la gestion de leurs obligations réglementaires et la réalisation de leurs projets de travaux. Nous sommes une entreprise en pleine expansion, qui se différencie en proposant à ses clients des services sur mesure dans le but de fiabiliser les réseaux et de sécuriser l’humain. Son expertise se regroupe autour des 3 domaines suivants :

• Un Bureau d’études réseaux, en charge d’accompagner ses clients dans leurs projets de travaux, de détecter et cartographier tous les réseaux existants (eaux, gaz, électricité etc…). Il est réparti sur plusieurs agences situées en métropole Lilloise, dans l’Oise et Ile de France.


• Un Centre de formation, où toutes personnes intervenantes à proximité des réseaux sont formées et certifiées (AIPR, SST, CATEC, etc.)


• Une plateforme numérique, DICT Assistance, qui facilite la gestion des travaux et des obligations réglementaires de nos clients.

Depuis décembre 2023, elle se diversifie par l’intégration de l'activité Algar (anciennement Permettez\-moi de construire), proposant ainsi un service unique 100% en ligne à destination des professionnels et particuliers les aidant ainsi dans la gestion de leurs projets de travaux.

Dans le cadre du développement de notre pôle, nous recrutons un Data Engineer F/H afin de concevoir, structurer et optimiser nos architectures de données.
Vous jouerez un rôle clé dans la fiabilité et la performance de nos pipelines, au cœur de la transformation data de l’entreprise.

Poste basé à Lesquin (59\), à côté de 4 Cantons Villeneuve d'Ascq (59\)

Vos missions

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur tout le cycle de valorisation de la donnée :

1\. Conception \& développement

• Concevoir et développer des pipelines de données fiables (ETL/ELT)


• Structurer les modèles de données (Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse)


• Industrialiser les traitements via des workflows orchestrés

2\. Intégration \& qualité des données

• Garantir l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données


• Mettre en place des mécanismes d’automatisation, monitoring et alerting


• Assurer la qualité, la cohérence et la documentation des datasets

3\. Performance \& optimisation

• Optimiser les performances des requêtes, des tables et des environnements cloud


• Gérer les problématiques de volumétrie, scalabilité et sécurité


• Participer à l’amélioration continue de l’architecture data

4\. Collaboration

• Travailler étroitement avec les équipes IT et métiers


• Comprendre les besoins et proposer des solutions data adaptées


• Vulgariser les enjeux techniques auprès des équipes non techniques

Compétences techniques recherchéesMaîtrise souhaitée :

• Python (pandas, pyspark, airflow ou équivalent)


• SQL avancé


• Environnements Cloud (Azure, AWS, GCP – selon votre stack)


• Outils d’orchestration (Airflow, Prefect, Dagster)


• Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse…)


• Data Lake / Parquet / Delta Lake

Serait un plus :

• Connaissances CI/CD (GitLab, GitHub Actions)


• Docker / Kubernetes


• Notions de sécurité et gouvernance de données


• Expérience avec des outils de catalogue ou de qualité (Great Expectations, Soda…)

Profil recherché

• Bac\+3 à Bac\+5 en informatique, data, mathématiques, ou équivalent


• Expérience de 1 à 5 ans en tant que Data Engineer, Développeur Data ou rôle similaire


• Solides bases en architecture data


• Rigueur, autonomie, sens du détail


• Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des interlocuteurs variés

Rémunération : 45 000,00€ à 55 000,00€ par an

Lieu du poste : En présentiel

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