via indeed · 29 juin 2026 ·il y a 2 jours

Data Engineer (h/f)

Baccarat
Paris Temps plein
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Description de l'entreprise :

Baccarat est une Maison emblématique, reconnue mondialement pour l’excellence de ses savoir\-faire, la qualité de ses pièces et les expériences uniques de ses hôtels et restaurant qui célèbrent l'art de vivre à la Française partout dans le monde. Depuis 1764, ses équipes perpétuent un savoir\-faire d’exception, transformant les éléments naturels en pièces uniques et raffinées. Baccarat a su s’imposer comme un symbole du luxe et de l’Art de vivre à la française. Retrouvez l’univers de Baccarat sur

www.instagram.com/baccarat

ou sur
www.baccarat.com

Contexte :

Ce poste de Data Analyst Sales est créé pour accompagner la stratégie data du Groupe en unifiant les données et en renforçant l’analyse au service de la performance commerciale. Rattaché à la DSI et en lien étroit avec les équipes métiers, il vise à produire des analyses fiables et actionnables, tout en diffusant une culture data\-driven.

Missions principales :

1\. Analyse et performance

  • Concevoir, mettre en œuvre et analyser la performance commerciale sur l’ensemble des dimensions clés: canaux, régions, points de vente, collections, catégories, nouveautés et clients.

  • Transformer les besoins métiers en indicateurs de pilotage et en outils d’aide à la décision, à destination des équipes opérationnelles comme du management.

  • Identifier les leviers de performance (conversion, trafic, pricing, performance des collections, etc.) et produire des analyses permettant de prioriser les actions business.

  • Fournir des insights fiables et en temps utile pour soutenir la planification / priorisation et la prise de décision.
2\. Outils de pilotage \& data
  • Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs sous PowerBI

  • Extraire et analyser les données à partir de différentes sources

  • Assurer la préparation et la transformation des données via PowerQuery

  • Crée des mesures et indicateurs via DAX

  • Collaborer avec les équipes métier pour définir les indicateurs

  • Garantir la qualité et la fiabilité des données

  • Concevoir, développer et maintenir les outils de pilotage de la performance commerciale (reporting, dashboards, analyses ad hoc)

  • Contribuer à la mise en œuvre de l’architecture IT cible et des bonnes pratiques data définies par l’équipe Data.

  • Assurer la robustesse, la cohérence et la maintenabilité des rapports (documentation, limitation de la dette technique et des coûts de maintenance).

  • Gérer l’interfaçage entre l’équipe Data et les métiers de l’aval.
3\. Support \& accompagnement des utilisateurs
  • Former et accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils de pilotage afin de renforcer leur autonomie.

  • Animer des communautés internes autour de la data (coaching, formations synchrones et asynchrones, partage de bonnes pratiques).

  • Contribuer activement à la diffusion d’une culture data et analytique au sein des équipes métiers.
4\. Innovation \& IA
  • Exploiter les outils d’IA (Copilot, Copilot Studio) pour accélérer, approfondir et enrichir les analyses.

  • Être force de proposition sur de nouveaux usages data et analytiques au service du business.

Profil recherché :

Compétences clés

  • Capacité à vulgariser les données

  • Connaissance du secteur retail \& wholesale

  • La maîtrise de Power BI (DAX, PowerQuery, SQL, modélisation) est indispensable

  • Très bonne pratique d’Excel (modélisation, formules avancées)

  • La connaissance de Python est un plus

  • Forte capacité d’analyse, esprit de synthèse, sens de la visualisation et de la simplification
Qualités personnelles
  • Esprit curieux, créatif et orienté résolution de problème.

  • Bon relationnel

  • Autonomie

  • Capacité à travailler en transverse et à influencer sans lien hiérarchique

  • Sens de la pédagogie et goût pour la transmission

  • Fort engagement dans une démarche d’amélioration continue et de performance
Formation \& expérience
  • Bac\+5 (école d’ingénieur, école de commerce ou université – spécialisation Data / Systèmes d’information / Audit).

  • 2 à 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst idéalement dans la distribution.
Langues
  • Français courant.

  • Anglais courant.

  • Maitrise du Japonais serait un plus.

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