Data Engineer (H/F)
Dans le cadre de son développement en Rhône\-Alpes,
Aleysia recherche plusieurs Data Engineer (H/F).
Lyon
CDI
Temps plein
L’aventure aleysia
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Et si ton rôle de Data Engineer ne se limitait pas à gérer des pipelines, mais à structurer des plateformes data qui tiennent dans le temps ?
Trop souvent, le rôle de Data Engineer est résumé à de l’ingestion ou à de la “plomberie data”.
Chez nous, on cherche à faire évoluer cette posture.
Nous intervenons chez nos clients pour concevoir, industrialiser et fiabiliser des plateformes data : pipelines robustes, transformation de données à grande échelle, outillage data, performance et collaboration étroite avec les équipes Data, Produit, Analytics et Tech.
L’objectif est clair : positionner les data Engineer là où ils apportent le plus de valeur, en cohérence avec l’architecture globale, les usages et les contraintes métiers.
Rejoindre Aleysia c’est :
Un rôle qui va au\-delà de l’exécution, avec une vraie contribution aux enjeux qualité
Un cadre qui te permet de développer tes compétences et d’évoluer en continu
Des missions où ton travail a un impact concret sur les projets et les solutions
LE POSTE
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Nos missions varient selon les contextes clients, mais nous cherchons toujours à positionner nos Data Engineer là où ils apportent le plus de valeur.
Ce que tu feras concrètement
Selon les contextes, tu interviendras sur tout ou partie des sujets suivants :
- Concevoir et développer des pipelines de données (batch et/ou streaming)
- Mettre en place des chaînes d’ingestion, de transformation et d’exposition des données
- Industrialiser les traitements data (qualité, performance, monitoring)
- Travailler sur des environnements Big Data / Cloud
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Analyst, Data Scientist et Produit
- Contribuer aux choix d’architecture data et aux bonnes pratiques
- Automatiser, documenter et sécuriser les flux de données
- Challenger les pipelines existants pour améliorer leur robustesse et leur scalabilité
Le profil qu’on recherche
- 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer
- Tu maîtrises la conception et l’industrialisation de pipelines data
- Tu es à l’aise avec Python, SQL et des environnements Big Data ou Cloud
- Tu comprends les enjeux de qualité, performance et scalabilité des données
- Tu es à l’aise pour proposer, challenger et structurer les pratiques data
Un cadre pensé pour vous
- Un poste en CDI, avec une rémunération définie de manière individualisée selon ton expérience, tes compétences et tes contributions
- Un cadre de travail flexible, incluant le télétravail et la prise en charge des frais associés
- Une participation aux résultats de l’entreprise
Stack \& environnement
Selon les projets, tu pourras travailler avec :
- Langages : Python, SQL
- Traitement data : Spark / PySpark
- Orchestration : Airflow (ou équivalent)
- Bases de données : SQL / NoSQL, Data Warehouse
- Streaming : Kafka (selon projets)
- Cloud : AWS, Azure ou GCP
- CI/CD \& industrialisation : GitLab CI, Jenkins, Docker
- Data platforms : Databricks, Data Factory, Dataiku (selon contextes)
Ton expérience chez Aleysia
Des missions construites dans la durée
- Des missions longues (souvent 1 an ou \+)
- Une visibilité en amont sur les contextes et enheux projets
- Des échanges réguliers sur tes envies d’évolution
- Partage de pratiques
- Retours d’expérience
- Accompagnement sur les certifications
Selon ton parcours et tes appétences, tu peux évoluer vers :
- Data engineer senior
- Tech lead Data
La suite du processus
- Un premier échange téléphonique pour comprendre ton parcours et tes envies
- Des entretiens adaptés à ton profil, incluant selon les opportunités une rencontre avec un référent technique et/ou un client
- Un échange final avec la direction autour de ton projet professionnel
- Un process flexible, pensé pour s’adapter aux rencontres et aux projets.
- Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Cette annonce provient de indeed. Voir l'annonce originale ↗