Data Engineer GCP – Charenton-le-Pont (IT) / Freelance
Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Engineer GCP.
Environnement technique
GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python (orienté objet), Pandas, Dask, Bash scripting, Git, méthodologie Agile/SCRUM. Un plus : Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark.
Contexte
Au sein de la direction IT d'un grand groupe bancaire, l'équipe Technologies \& Opérations met à disposition des différents pôles métiers (transformation, workplace, banque de proximité) l'ensemble des applications nécessaires à leur activité. Le consultant interviendra sur le projet DatOps, en soutien à l'équipe de production applicative et devops, pour répondre aux besoins techniques exprimés par les métiers.
Missions
Mettre en place de nouveaux flux d'ingestion et réaliser les travaux de préparation et transformation de données
Faire évoluer et maintenir les outils de gestion des pipelines de données
Relayer auprès de l'équipe devops les besoins d'évolution de la plateforme
Compétences attendues
GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas, Dask, Bash, Git, Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark, Agile/SCRUM, Anglais professionnel
Profil candidat:
Vous disposez d'une solide expérience sur l'écosystème GCP et maîtrisez le développement Python appliqué au traitement de données. Autonome, curieux(se) et force de proposition, vous savez évoluer dans un environnement technique exigeant et en constante évolution. Un bon niveau d'anglais est nécessaire pour interagir avec des interlocuteurs internationaux au sein de l'équipe IT.
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