Data Engineer

Beschrijving
Ons team
------------

Onze IT\-afdeling telt meer dan 180 medewerkers op een totaal van ongeveer 800 collega's in België. Delen Private Bank bouwt een intern Delen AI Platform — één beheerd platform waarop elke collega AI kan inzetten op basis van de eigen kennis van de bank en waarop elk team veilig AI\-helpers kan bouwen. Het wordt aangeboden binnen Connect, de applicatie van de bank, draait op onze eigen infrastructuur (Red Hat OpenShift, on\-premise) en heeft governance ingebouwd in de software: in lijn met de EU AI Act. Het platform wordt gebouwd door de AIHUB, een nieuw opgericht team met senior engineers.

Jouw rol
------------

Jij maakt de kennis van de bank bruikbaar voor AI — op een veilige manier. Je bouwt de ingestion pipelines die documenten, beleidsregels en dataproducten omzetten in beheerde, geclassificeerde en doorzoekbare kennis in Elasticsearch; je integreert met de datacatalogus van de bank zodat agents zich baseren op data met een bekende owner, classificatie en actualiteit; en je opent de toegangspaden naar de kernsystemen van de bank, voert data\-analyse en \-cleansing uit, zodat het platform echte operationele vragen kan beantwoorden.

Jouw verantwoordelijkheden
------------------------------

• Je bouwt de ingestion pipelines voor RAG\-corpora: parsing (Office, PDF, images), chunking, embedding en indexing in dedicated Elasticsearch\-clusters — waarbij de classificatie verplicht al bij de ingestion wordt toegepast.


• Je voorziet alle geïndexeerde content van entitlement\-metadata, zodat de retrieval kan filteren op wat elke gebruiker mag zien.


• Je integreert met het datacataloguslandschap van de bank om beheerde dataproducten te ontsluiten, telkens met eigenaar, classificatie en actualiteit.


• Je bouwt en monitort de data\-quality\- en lineage\-checks op alles wat het platform voedt.


• Je ontwikkelt de toegangspaden naar de kernsystemen en het mainframe\-landschap als kennisbronnen (en later ook als consumenten).


• Je werkt samen met de AI Engineers aan de kwaliteit van de retrieval: chunking\-strategieën, index\-design en hybrid\-search\-tuning.

• 4\+ jaar ervaring in data engineering: Python en SQL, ELT\-/pipeline\-frameworks, data quality en lineage in productie.


• Ervaring met Elasticsearch (of een ander search\-/vectorplatform) op productieschaal; ervaring met embedding pipelines is een sterke plus.


• Vertrouwd met data governance\-concepten (classificatie, ownership, catalogi); DAMA\-achtige of catalogue\-tool\-ervaring is een troef.


• Ervaring met heterogeneous enterprise sources (SharePoint/Office, databases, message queues); mainframe data exposure is ee plus.


• Ervaring in een gereguleerde sector is een troef.


• Bachelor\- of masterdiploma in Computer Science.


• Talen: vloeiend Engels (werktaal); vloeiend Nederlands is een sterke troef (Frans is een pluspunt).

• Contract van onbepaalde duur.


• Bij Delen Private Bank geloven we dat aanwezigheid op kantoor bijdraagt aan sterke samenwerking en betrokkenheid. Je werkt dagelijks vanuit ons kantoor in Antwerpen, met ruimte voor ad\-hoc uitzonderingen wanneer nodig.

Cette annonce provient de Indeed. Voir l'annonce originale ↗