via indeed · 10 juin 2026 ·aujourd'hui

Data Engineer - Databricks - IA - Freelance H/F

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 600 Le contexte

Au sein d'une équipe Data Science d'un grand acteur du transport, vous interviendrez sur des projets d'IA appliquée. L'enjeu : concevoir et opérer une plateforme Data \& IA permettant le déploiement d'agents conversationnels et d'outils d'analyse en temps réel, sur des architectures cloud scalables et optimisées (AWS / Azure / Databricks).

Vos missions

  • Développement \& intégration

  • Concevoir et maintenir des scripts Python robustes et scalables

  • Intégrer des modèles LLM et développer des agents IA

  • Mettre en place des pipelines d'inférence et la gestion des prompts

Architecture \& cloud
  • Déployer des solutions sur AWS / Azure (API Gateway, Lambda, App Services…)

  • Concevoir des architectures serverless, conteneurisées et orientées data

Data \& IA
  • Concevoir des workflows IA (monitoring, optimisation, industrialisation)

  • Connecter les solutions aux bases big data existantes

  • Développer des outils de simulation et de visualisation

  • Participer au cycle de vie des modèles (SageMaker / équivalent Azure)

Collaboration

Travailler en interface avec les équipes front

Livrables attendus

  • Scripts Python interfacés avec les environnements cloud

  • Composants techniques (APIs, pipelines, modules IA)

  • Fonctionnalités liées aux agents IA et à la plateforme de simulation

Profil recherché

Data Engineer avec 7 ans d'expérience minimum et une forte appétence IA générative / LLM, capable de concevoir des solutions techniques complexes en environnement cloud et data. Diplôme universitaire en informatique, traitement du langage ou domaine connexe (ou expérience équivalente).

Compétences techniques

  • Maîtrise avancée de Python

  • Bases de données SQL / NoSQL

  • Conception d'API \& microservices

  • Bonnes pratiques de sécurité web

  • CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes)

  • Cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisésIntégration de modèles IA / LLM, data pipelines \& workflows IA, traitement big data

Soft skills
  • Autonomie et sens de la collaboration

  • Bonne communication

  • Proactivité et résolution de problèmes

Environnement technique : AWS / Azure / Databricks

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Questions fréquentes

Combien d'offres Ingénierie sont disponibles à Saint-Denis ?
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