via indeed · 10 juin 2026 ·il y a 3 jours

Data Engineer Confirmé - GCP/BigQuery - Freelance H/F

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 420

Contexte

Dans le cadre de l'accélération de la mise à disposition des data, des KPI Performance et de leur qualité dans la plateforme digitale Supply Chain, la mission consiste à construire des pipelines de produits digitaux sources et/ou agrégés Supply dans la GCP (BigQuery). Le projet s'inscrit dans un contexte international, multi\-BU, avec des couches sémantiques et dashboards en LookML et/ou PowerBI. En complément, l'intégration d'IA génératives et agents (CoPilot, Gemini, ChatGPT) est désormais intégrée dans les process Data.

Missions


  • Construire des pipelines de données, de la source à la visualisation

  • Modéliser plusieurs types de Data products (Source Aligned, Agrégated, Couches Sémantiques)

  • Déployer les couches sémantiques en priorité sur les KPI Performance Supply

  • Participer à la qualité des données (Data Quality metrics) et aux objectifs FinOps (optimisation)

  • Remettre en cible technique certaines pipelines existantes à enjeu (Pipeline interne avec DBT, Terraform) et assurer optimisation, run, monitoring, alerting

  • Garantir l'accès qualitatif aux sources de données

  • Assurer la maîtrise de la donnée et garantir la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, qualification)

  • Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie en collaboration avec le Chief Data Officer

  • Superviser et intégrer des données de diverses natures provenant de sources multiples

  • Vérifier la qualité des données entrant dans le Data Lake (recette, suppression des doublons)

  • Capturer les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité

  • Intégrer, structurer (sémantique, etc.), cartographier, nettoyer, valider les données

  • Éventuellement créer le référentiel de données

Livrables


  • Modèle physique de données

  • Couche sémantique

  • Data Lake approprié, partagé et dimensionné

  • Cartographie des données

  • Éléments garantissant la qualité de la donnée

Outils \& Environnement


  • GCP / BigQuery (confirmé \- impératif)

  • Modélisation de données (confirmé \- impératif)

  • PowerBI (confirmé \- important)

  • Looker (confirmé \- important)

  • Pipelines internes avec DBT, Terraform

  • LookML pour couches sémantiques

  • IA génératives et agents (CoPilot, Gemini, ChatGPT)

Conditions de travail


  • Date de démarrage : 01/06/2026

  • Déplacement à prévoir : non

  • Astreintes : non

  • Présence souhaitée sur site : 3 jours par semaine

  • Langues : Français courant (impératif), Anglais professionnel (secondaire)

Profil recherché


  • GCP/BigQuery \- Confirmé \- Impératif

  • Modélisation de données \- Confirmé \- Impératif

  • PowerBI \- Confirmé \- Important

  • Looker \- Confirmé \- Important

  • Français courant (Impératif)

  • Anglais professionnel (Secondaire)

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