Data Engineer - BI Plattform (m/w/d)

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Data Engineer \- BI Plattform (m/w/d) für den Standort Berlin.

Ihr Aufgabenbereich
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• Verantwortung für den Entwurf und die (Weiter\-)Entwicklung von anwendungsfallspezifischen Datenarchitekturen und Datenmodellen sowie für die Entwicklung und Optimierung von SQL\-Abfragen und Prozeduren innerhalb Applikationen wie DBT


• Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen in ein Data Warehouse oder Data Lake (ETL/ELT\-Pipelines) sowie Entwicklung, Orchestration und Monitoring von Workflows mittels Technologien wie (Airflow / ArgoWorkflows / DAGs)


• Gestaltung automatisierter Qualitätsprozesse zur Sicherstellung der Software\- und Datenqualität sowie der Datenverfügbarkeit zur Einhaltung von Service Level Agreements


• Anleitung und Weiterentwicklung der technischen Fähigkeiten, sowie Wissensweitergabe im Business Intelligence Team


• Aufbau und Betrieb moderner, skalierbarer Datenarchitekturen mit Container\-Technologien (Docker, Kubernetes)

• Abgeschlossene Ausbildung im IT\-Bereich (z.B. Fachinformatiker für Systemintegration, Datenbankentwicklung) oder eine vergleichbare Qualifikation


• Umfassende Kenntnisse in der Python\- und SQL\-Entwicklung sowie in Software\-Entwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit Tests, Test Frameworks, Mocking)


• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von (agilen) Projekten und Produkten im Kontext Data Engineering


• Fachwissen in einem oder mehreren ETL\-Tools (z.B. Airflow, Argo Workflows), in der Datenmodellierung/\-architektur (3NF, Kimball, Inmon, Data Vault 2\.0, Lambda\-/Kappa\-Architekturen) sowie in Schnittstellen/APIs (Rest, Soap)


• Know\-how im Bereich analytische Datenbanken, Containerisierung, Kubernetes, Linux und Bash


• Sichere Kenntnisse in der Aufsetzung und Optimierung von Enterprise\-Data\-Warehouse\-/Data\-Lake\-Strukturen sowie dem Bereich von ELT


• Breites Data Engineering Markt\- und Technologiewissen im Bereich Tools (Query Engines), Frameworks (z.B. Delta Lake, Kafka) und Konzepte (Lakehouse, Data Mesh)


• Umfangreiche Erfahrungen im Bereich analytische Datenbanken, Containerisierung, Kubernetes, Linux und Bash


• Erfahrungen bei der Implementierung von Data Governance, speziell Data Security und Data Privacy

• Gemeinsam mehr erreichen: toller Teamspirit in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld mit einzigartigen Projekten


• Attraktive Arbeitsbedingungen: ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben dank flexibler Arbeitsmodelle und \-zeiten und 30 Tagen Urlaub im Jahr


• Moderne Arbeitsausstattung: top Equipment und innovative Tools für die interdisziplinäre Zusammenarbeit


• Persönliche Entwicklung: individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Fach\- und Führungskräfteprogramme


• Optimale Verkehrsanbindung: attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr


• Angebote zum Gesundbleiben: Sportkooperationen, Präventionskurse und Laufevents


• Weitere Extras: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen

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