via France Travail · 17 septembre 2026 ·il y a 2 jours

Data Engineer AI GCP Senior / Lead - Freelance (H/F)

Collective.work
Paris
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Dans le cadre d'un programme stratégique autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client, acteur majeur de son secteur, recherche un Data Engineer Senior / Lead spécialisé GCP pour contribuer à la construction et à l'évolution de sa plateforme AI. Vous interviendrez au cœur d'un environnement Cloud à forts enjeux, avec un rôle important dans la conception et la mise en œuvre des fondations Data nécessaires aux différents cas d'usage AI. Vos principales missions seront notamment de :

• Participer à la conception et à la construction de la plateforme Data & AI ;

• Concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes, performants et scalables ;

• Développer et optimiser les composants Data sur Google Cloud Platform (GCP) ;

• Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de Data Engineering ;

• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données mises à disposition des usages AI ;

• Collaborer étroitement avec les équipes Data, AI/ML, Cloud et Architecture ;

• Apporter votre expertise et, selon votre séniorité, jouer un rôle de référent technique auprès des équipes. Localisation : Paris Durée : 12 mois Nous recherchons un profil Data Engineer Senior ou Lead disposant d'une solide expérience dans des environnements Cloud et Data à grande échelle. Une forte expertise GCP est indispensable, ainsi qu'une expérience significative en conception et développement de plateformes Data modernes. Vous êtes à l'aise avec les problématiques d'architecture, d'industrialisation et de performance des traitements de données. Une expérience dans la construction de plateformes destinées à des usages AI / Machine Learning constituera un réel atout. Au-delà de votre expertise technique, vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires et votre aptitude à challenger et faire évoluer les choix techniques. Environnement clé : GCP - Data Engineering - Cloud - Data Platform - AI / Machine Learning Une belle opportunité pour rejoindre un projet Data & AI structurant et contribuer directement à la construction d'une plateforme technologique à fort impact.

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