Data Engeneer junior-Roma

Safeguard Global è una società internazionale attiva sul mercato dal 2008, specializzata in Global Workforce Management operativa in 170 paesi nel mondo, con ad oggi più di 1800 dipendenti. La nostra Vision è Work in Any Way, infatti crediamo che i confini non dovrebbero essere barriere al business o al talento.

Posizione:
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tiamo cercando un/a Data Engeneer junior motivato/a e qualificato/a, che supporti lo sviluppo di soluzioni avanzate di analytics e AI.

La risorsa contribuirà a trasformare i dati aziendali in insight predittivi e raccomandazioni operative, supportando i processi decisionali data\-driven dell’organizzazione.

Il ruolo prevede la progettazione, lo sviluppo e l’implementazione di modelli di Machine Learning, selezionando gli approcci analitici più adatti in base alle esigenze di business e alla disponibilità dei dati.

Requisiti:
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Attività principali

• Analizzare problematiche di business e tradurle in casi d’uso di Data Science e AI


• Esplorare, pulire e comprendere dati provenienti da diverse fonti (ERP, CRM, IoT, sistemi di produzione, dati esterni)


• Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning


• Confrontare e selezionare algoritmi e approcci AI/ML più efficaci


• Eseguire attività di data analysis, feature engineering, training e validazione dei modelli


• Collaborare con i Data Engineer per l’integrazione dei modelli in ambiente di produzione


• Supportare il deployment, il monitoraggio e il miglioramento continuo dei modelli


• Contribuire allo sviluppo di soluzioni predittive e AI\-driven


• Curare la documentazione tecnica e garantire la condivisione della conoscenza

Competenze tecniche

• Inglese fluente (scritto e parlato)


• Solida conoscenza di:


• Regressione


• Classificazione


• Clustering


• Analisi delle serie temporali


• Conoscenza di:


• Selezione modelli e tuning degli iperparametri


• Metriche di valutazione e performance dei modelli


• Problem framing e Exploratory Data Analysis (EDA)


• Feature engineering, modellazione e validazione


• Esperienza pratica con:


• Python e Scikit\-learn


• Conoscenza (anche a livello teorico/pratico) di:


• Generative AI e Large Language Models (LLM)


• Cloud (AWS, Azure)


• Pipeline dati e strumenti BI

Altre informazioni:
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Plus

• Esperienza con pratiche MLOps


• Conoscenza di applicazioni NLP o Generative AI


• Familiarità con strumenti di data visualization e reporting


• Conoscenza di SQL e ambienti Big Data

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03\.

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