Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Wir bei Log\-hub entwickeln innovative und massgeschneiderte Daten\-, Analytics\- und AI\-Lösungen in der Nische von Supply Chain \& Logistik. Dadurch befähigen wir unsere Kunden mehr aus Daten zu machen, schaffen Transparenz und bieten intelligente und moderne Entscheidungsunterstützung.

Wir sind ein Unternehmen mit flachen Hierarchien, kreativen Köpfen und innovativen Technologien! Jeder kann sich bei uns einbringen und zum Experten werden. Der Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung sind zentrale Erfolgsfaktoren. We’re ONE Team mit dem Motto HAVE FUN!

Schliesst du dein Studium in kommender Zeit erfolgreich ab, oder hast du dein Studium bereits erfolgreich abgeschlossen und suchst den perfekten Einstieg? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Deine Challenges

• Zusammen mit dem Kunden definierst du die Bedürfnisse, die für die Daten\-Projekte relevant sind


• Du spezifizierst die technischen Aspekte und implementierst Data Pipelines mit modernen Technologien (Azure Cloud, Google Cloud, AWS, KNIME, etc.)


• Du entwickelst individuelle Lösungen mit intelligenten Algorithmen für grosse Datensets vom Aufbau der Architektur bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse in aussagekräftigen Dashboards


• Du konzipierst und implementierst Simulations\- und What\-if\-Modelle, um komplexe Supply\-Chain\- und Logistikentscheidungen datenbasiert zu bewerten und zu unterstützen


• Du bist in einem mixed Team (Log\-hub \& Kunde) und agierst als Bindeglied und Übersetzer zwischen Fachbereich, IT und der Lösungsentwicklung


• Es macht dir Spass, dich in taktisch und strategischen Supply Chain \& Logistik Herausforderungen auszutoben \- Customized Demand Forecasting, automatisierte Optimierung von Touren, Netzwerk Design Analysen, Änderung von Produktionsstandorten basierend der BOM, etc.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik, o.ä.) mit der Leidenschaft, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten


• Erste Erfahrungen im Data Engineering/Analytics Bereich z.B. im Rahmen eines Praktikums oder Traineeprogramms


• Leidenschaft für innovativen Technologien, Methoden und Themen wie Data Engineering, Analytics, Machine Learning, AI, Big Data, Simulationen, Cloud\-Plattformen, sowie agilen Arbeitsweisen (z.B. Scrum)


• Erste Erfahrungen in Daten Technologien sind von Vorteil, z.B. Microsoft Azure Synapse/Fabric, Databricks/Spark, Snowflake, Google BigLake, AWS Lake Formation, etc.


• Teamplayer mit starken kommunikativen Fähigkeiten, der seine Expertise kundgibt


• Professionelles Auftreten und fliessende Deutsch\- und Englischkenntnisse

Das sind unsere Benefits für dich

• Entwicklung \+ Perspektive: Individuelle Weiterbildungs\- und Entwicklungsmöglichkeiten basierend auf deinen Karrierevorstellungen, sowie die Möglichkeit schnell Verantwortung zu übernehmen


• 60\-80% Home Office mit Arbeitsort im süddeutschen Raum oder der deutschsprachigen Schweiz mit flexibler Arbeitszeitgestaltung


• BYOD\-Guthaben für die Arbeitsplatzgestaltung nach deinen individuellen Bedürfnissen


• Garantierte Abwechslung: Verschiedene Kunden, Themen, Methoden und Technologien – als Data \& Analytics Engineer wird es dir bei uns nicht langweilig

Bist du technisch affin und hast Freude an Kundenkontakt und Beratung? Magst du es technisch hands\-on zu arbeiten? Dann ist Log\-hub genau das richtige Unternehmen!

Wir bitten dich, deine Bewerbung auf Englisch an careers@log\-hub.com zu senden.

Art der Stelle: Vollzeit

Bewerbungsfrage(n):

• Sind Sie rechtlich befugt, in diesem Land zu arbeiten: Deutschland?

Ausbildung:

• Bachelor (Erforderlich)

Sprache:

• Deutsch (Erforderlich)

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in Stuttgart

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