Data Analyst Marketing (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid)

Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter:innen in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: für unsere Kunden in mehr als 50 europäischen Ländern jeden Tag ihr Bestes zu geben. Ganz nach unserem Claim: You drive, we care. Werde Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Dich erwartet

Du willst aktiv am Wachstum eines Unternehmens mitwirken und große Pläne Realität werden lassen? Dann komm in unser Team! Dich erwarten spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur, die Flexibilität und Zusammenarbeit vereint – mit unserer 60/40‑Regelung und modernen Büros in Ratingen als Treffpunkt für Ideen.
Als Teil unseres Teams übernimmst du folgende Aufgaben:

• Als Marketing Data Analyst bist du ein zentraler Treiber für datenbasierte Entscheidungen in unserem Marketing. Du analysierst komplexe Daten entlang der gesamten Customer Journey, entwickelst fundierte Insights und leitest konkrete Handlungsempfehlungen zur Optimierung unserer Marketingaktivitäten ab. Dabei übernimmst du Verantwortung für Reporting-Strukturen, Datenqualität und die Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft.


• Du analysierst, interpretierst und visualisierst komplexe Marketing-, Kampagnen- und Kundendaten (z. B. Paid Media, Website, CRM, Sales) 


• Du konzipierst, baust und entwickelst Reports, Dashboards und KPI-Systeme zur Steuerung der Marketingperformance weiter


• Du bewertest eigenständig die Wirksamkeit von Marketingmaßnahmen (z. B. ROI, CAC, Conversion Rates, Attribution) und leitest Optimierungsmaßnahmen ab


• Du führst tiefgehende Analysen durch (z. B. Funnel-, Cohort- und Customer-Journey-Analysen), um Wachstumspotenziale zu identifizieren und entwickelst datengetriebene Handlungsempfehlungen für Performance Marketing, Kampagnensteuerung und Budgetallokation


• Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität, Tracking-Logiken und die Plausibilisierung von Datenquellen und arbeitest eng mit Data Engineering zusammen, um Datenmodelle, Schnittstellen und Data-Warehouse-Strukturen weiterzuentwickeln


• Du konzipierst und analysierst A/B-Tests sowie statistische Tests zur Entscheidungsunterstützung


• Du pflegst Schnittstellen innerhalb des Marketing Data Warehouse


• Du setzt KI-basierte Modelle zur Segmentierung, Prognose, Optimierung und Personalisierung von Marketingmaßnahmen ein


• Du stimmst dich eng mit internationalen Teams aus Sales, eCommerce, Produkt, Data sowie externen Partnern ab, um datenbasierte Strategien umzusetzen

Was Dich auszeichnet

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Analytics, Statistik, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Marketing oder eine vergleichbare Qualifikation


• Du bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Marketing- oder Digitalumfeld


• Du hast sehr ausgeprägte analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Daten in klare Business-Insights übersetzen


• Du hast fundierte Erfahrung mit Analyse- und BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker Studio)


• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Excel / Google Sheets und hast Erfahrung mit Webanalyse-Tools (z. B. Google Analytics 4, Amplitude, Tag Manager)


• Du gehst sicher mit SQL um und hast idealerweise auch Kenntnisse in Python


• Du bringst ein tiefes Verständnis von Marketing-KPIs, Performance Marketing und digitalen Geschäftsmodellen mit


• Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert mit einem hohen Qualitätsanspruch


• Du kommunizierst klar und überzeugend und kannst datenbasierte Erkenntnisse zielgruppengerecht vermitteln


• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen\*) ausgeübt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen. Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.

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