Data analyst (H/F)
Description du poste
L'équipe Data intervient de manièretransversale auprès de toutes les Directions opérationnelles (Marketing Client,Promotions, Assortiments, Pricing, Réseaux Magasins, E-commerce, Expansion.) etdes fonctions Support (RH, Contrôle de gestion), en étroite collaboration avecles équipes IT (MDM, Cloud, APIs, ETL, Data Warehouse / Snowflake). Nos enjeux : valoriser la Data via l'IA& le Machine Learning, accélérer la culture Data et générer du chiffred'affaires. Vous êtes avant tout une / un DataAnalyst : vous transformez la donnée en décisions business et vous incarnez laculture Data auprès des équipes métiers. Votre appétence pour la DataEngineering est un vrai atout - elle vous permet de fiabiliser et d'automatiservos propres livrables en autonomie, sans dépendre d'une équipe tierce ;l'analyse et l'impact business restent le cœur de votre rôle, l'ingénierie estun levier à votre service. Vos principales missions sont : Data Analyse & études - le cœur duposte*Produire etautomatiser des reportings récurrents pour piloter la performance des métiers.• Réaliser des étudesstratégiques rapides et opérationnelles (données clients, caisses, entrepôts,sources externes) pour éclairer les décisions business et contribuerdirectement à la croissance du CA.
• Développer etmaintenir des dashboards BI (Tableau / MicroStrategy / Power BI) intégrés sousforme d'outils web, en accompagnant les métiers dans leur montée en autonomie. Data Engineering - des compétences auservice de vos analyses
*Contribuer à larobustesse et à l'évolution de notre infrastructure Azure (pipelines, BlobStorage, Key Vault, Azure DevOps) ; dialoguer avec les équipes Cloud, Réseau etIT pour fiabiliser l'environnement et anticiper les besoins.• Créer des APIs pourexposer les indicateurs DataScience aux équipes métiers.
• Industrialiser vospropres pipelines (CI/CD, Docker, GitLab CI) en support du Data Scientist.
• Contribuer àl'architecture de traitement de données à grande échelle (batch &streaming). Data Gouvernance & BI - le levierd'autonomie & de visibilité*Animer etco-piloter la démarche Data Gouvernance : inventaire, documentation et qualitéde la donnée, de la source brute au modèle analytique.
• Coordonner lescontributions des équipes Data Analysts des différentes directions etsuperviser l'alternant sur ce volet.
• Former etaccompagner les équipes métiers aux outils BI et aux bonnes pratiques Data(ateliers, présentations, documentation). Innovation & IA Générative - laprojection*Participeractivement au déploiement de l'IA Générative chez Franprix : expérimentation,prototypage et partage des cas d'usage concrets.
• Être force deproposition : vous identifiez les enjeux business prioritaires et proposez desplans d'action Data. Le périmètre du poste grandit avec vos initiatives. Poste en CDI, basé à La Défense (92) Description du profil Formation : Bac +5 (École d'ingénieur,Master Data Science, Mathématiques appliquées ou Statistiques Expérience : 3 à 5 ans, en Data Analyse,idéalement en retail ou environnement B2C - de bonnes bases en Data Engineeringsont un plus apprécié, pas un prérequis de spécialiste.
• Mind set : le développement de vos softskills est tout aussi important que celui de vos compétences techniques. Compétences Langages & Data :Python (Numpy, Pandas), SQL (SNOWFLAKE), Jupyter,
• Cloud & DevOps : Azure (Pipelines, Blob Storage, KeyVault, Foundry), Git / Azure DevOps, GitLab CI, Docker, CI/CD.
• DataViz & BI :Tableau, MicroStrategy, Power BI, Matplotlib / Seaborn
• Infrastructure : Notions Kubernetes, environnements Linux &Windows
• Bonus appréciés :Spark / Hadoop, expérience Snowflake avancée, AWS Rejoindre Franprix, c'estintégrer un groupe engagé pour la diversité et l'inclusion. Ensemble,faisons de nos différences une force !
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