Data Analyst (H/F)

Missions et Rôle

Au sein de l'équipe Études de Conexance, rattaché(e) au Lead Data Analyst, vous intégrerez une équipe dynamique d'environ 6 personnes et jouerez un rôle clé dans l'accompagnement de nos clients (principalement dans la vente à distance, le caritatif et la presse) sur des problématiques d'analyse et d'optimisation de leurs campagnes marketing. Votre poste aura un impact direct sur la satisfaction client, la performance des modèles et l'efficacité opérationnelle. Vos responsabilités clés incluront : Production et analyse de données : Réaliser des scores de prospection (simples et complexes), des analyses de répondants, du profiling, des études ad hoc, des sélections sur critères et des comptages. Garantie de la qualité et des délais : Assurer la livraison de livrables de haute qualité dans les délais impartis. Leadership projet : Prendre la main sur la réalisation de certains projets, de la conception à la livraison. Optimisation des processus : Apporter un regard critique sur les processus existants afin de proposer des pistes d'amélioration continue. Collaboration transversale : Interagir régulièrement avec l'équipe Production Data (pour la mise à disposition des données) et les équipes Commerciales (FR et UK) pour comprendre et traduire les demandes des clients, puis présenter les résultats et recommandations. Apport de connaissance client : Enrichir la connaissance de nos clients en exploitant nos référentiels mutualisés et en identifiant les profils "look-alike" pour optimiser les campagnes marketing (prospection, réactivation, fidélisation). Profil recherché Nous recherchons un Data Analyst passionné par la donnée, doté d'une forte capacité d'analyse et d'une soif d'apprendre dans un environnement stimulant et international. Le nouveau collaborateur sera accompagné dans sa montée en compétences grâce à un manager disponible et expérimenté, avec une intégration facilitée par des rituels internes (points hebdomadaires, partage de connaissances, projets en binôme). Expérience et Formation : Vous justifiez d'une expérience professionnelle intermédiaire, entre 4 et 6 ans, dans un rôle similaire. Vous êtes titulaire d'un Bac+5 minimum dans un domaine tel que la statistique (descriptive, prédictive, inférentielle), le Machine Learning ou l'Intelligence Artificielle. Une connaissance des clients à travers des bases de données mutualisées multisectorielles est un plus. Compétences Techniques (Hard Skills) : Indispensables : Maîtrise approfondie de Python et SQL. Excellente connaissance de la suite Microsoft Office (Excel, PowerPoint). Souhaitables (un plus qui fait la différence) : Expérience en Dataviz (par exemple, Power BI). Capacité à animer une réunion. Connaissance et pratique des méthodes AGILE (théorie et pratique). La connaissance de R et des outils comme Astrato est un atout. Compétences Comportementales (Soft Skills) : Rigueur et logique technique : Capacité à analyser des données complexes et à élaborer des solutions précises et structurées. Communication et élocution claire : Aptitude à présenter des résultats techniques de manière intelligible à différents interlocuteurs (clients, équipes internes). Proactivité : Force de proposition et capacité à anticiper les besoins et les défis. Vous faites preuve d'esprit d'équipe, de bienveillance, d'écoute et de bonnes capacités de présentation. Langues : Anglais courant (niveau B2) est requis, pour interagir avec nos équipes et clients au Royaume-Uni.

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