Data Analyst (H/F)
act digital est un groupe international de conseil et d'ingénierie qui accompagne ses clients dans leurs projets de transformation numérique. Présent dans 12 pays et fort de plus de 5 600 collaborateurs, nous mettons nos expertises au service de leurs enjeux en développement logiciel, cybersécurité, data, cloud et IA. Notre ambition : devenir le partenaire technologique de confiance des entreprises les plus innovantes, en concevant et sécurisant des systèmes qui renforcent leur performance et leur résilience. Rejoindre act digital France, c'est intégrer une organisation agile et engagée, qui fait avancer les projets avec ses clients pour transformer les idées en résultats concrets, avec pragmatisme et exigence. Le poste : Vos missions seront les suivantes : - Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI (modélisation des données, mesures DAX, visualisations) - Écrire des requêtes et mesures DAX pour répondre aux besoins d'analyse des équipes métier - Explorer, nettoyer et préparer des jeux de données avec Python (scripts d'automatisation, analyses ponctuelles) - Recueillir les besoins auprès des équipes métier et traduire ces besoins en indicateurs et visualisations pertinents - Assurer la fiabilité et la cohérence des données présentées dans les rapports - Documenter les tableaux de bord et les règles de gestion associées - Participer aux points d'équipe et proposer des améliorations sur les outils de reporting existants Profil recherché : Quel profil pour le poste : - Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université, école de commerce avec spécialisation data) ou équivalent - Une expérience minimale d'1 an en analyse de données ou en BI est un plus - À l'aise à l'écrit comme à l'oral pour échanger avec des interlocuteurs métier non techniques Quelles compétences pour le poste : - Power BI (modélisation de données, mesures et requêtes DAX, création de rapports) - Python (manipulation de données, bibliothèques type pandas) - SQL de base pour l'interrogation de bases de données - Bonne culture de la donnée : structuration, qualité, restitution visuelle
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