Data analyst expérimenté - CDI (H/F)

Salaire: 58k€ L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. MISSION Accompagner le déploiement de nouveaux outils décisionnels et d'automatisation destinés au Service Client Magasin (automatisation du traitement des litiges, alertes sur retards de livraison, garde-fous sur la passation de commandes), afin de renforcer l'efficacité opérationnelle et de limiter les retraitements. PÉRIMÈTRE DES PRESTATIONS Mesure d'impact & Évaluation de la performance

• Élaborer et mettre en œuvre des méthodologies d'analyse pour quantifier les gains d'efficacité (analyses comparatives avant/après)

• Objectiver les décisions stratégiques et valider les étapes du projet par des preuves chiffrées Pilotage & Reporting (Dashboards)

• Concevoir et déployer des tableaux de bord dédiés au suivi de l'adoption et de l'usage des nouveaux outils

• Mettre en place des indicateurs d'alerte pour détecter et corriger rapidement les dérives opérationnelles COMPÉTENCES REQUISES (MUST HAVE)

• Maîtrise de SQL et BigQuery : rédaction et optimisation de requêtes complexes pour extraire et analyser des données

• Rigueur analytique et hauteur de vue, avec un suivi systématique des biais pour délivrer des études solides

• Capacité à collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses claires COMPÉTENCES APPRÉCIÉES (NICE TO HAVE)

• Création et optimisation de dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker

• Identification et suivi des KPIs critiques pour le pilotage métier

• Formation Bac+5 (École d'ingénieur, Business School, Université) avec une spécialisation en Data Analytics, Statistiques ou Business Intelligence

• Expérience confirmée (2 à 5 ans) en tant que Data Analyst / BI Analyst, idéalement dans un environnement retail ou service client

• Maîtrise avancée de SQL et de l'écosystème Google Cloud (BigQuery)

• Bonne connaissance des outils de data visualisation (Looker Studio, Lokker ou équivalents type Power BI/Tableau)

• Sens de la pédagogie pour restituer des analyses complexes à des interlocuteurs non techniques

• Autonomie, esprit critique et capacité à challenger les hypothèses métier

• Anglais professionnel apprécié pour évoluer dans un environnement international

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