Data Analyst / Data Consultant (MENDATORY Banque – CIB / Data Platform) - CDI H/F

Description du poste

Contexte
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Vous rejoignez les équipes Data d’un grand groupe bancaire (Natixis / BPCE) dans le cadre de plusieurs initiatives stratégiques :

• Construction de référentiels titres (Fixed Income : Bonds, CDS, ABS…)


• Transformation des plateformes Data (migration SAS Snowflake / GCP / Dataiku)


• Mise en place de gouvernance data et amélioration de la qualité des données


• Développement d’outils BI pour le pilotage métier

La data est au cœur des enjeux business (trading, risk, opérations), avec des attentes fortes en termes de fiabilité, performance et industrialisation.

Objectifs de la mission
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• Accompagner les métiers dans la définition des besoins data


• Participer à la transformation des plateformes data


• Mettre en place des outils de pilotage et de qualité de la donnée


• Contribuer à la gouvernance data et aux référentiels centraux

Missions
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1\. Data \& Business Analysis

• Recueil et formalisation des besoins métiers


• Rédaction de spécifications fonctionnelles


• Coordination avec trading, risques, IT, data teams


• Suivi de roadmap projets

2\. Data Engineering / Migration

• Réécriture de scripts SAS SQL Snowflake


• Participation aux phases de recette et tests de non\-régression


• Maintenance et évolution des traitements existants

3\. Data Visualisation \& BI

• Conception de dashboards Power BI


• Suivi de la qualité de la donnée


• Modélisation et structuration des datasets

4\. Data Gouvernance \& Transformation

• Mise en place des process de gouvernance data


• Accompagnement au changement (outils type Dataiku / GCP)


• Amélioration continue des usages data

Environnement technique
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• SQL


• Power BI


• SAS


• Snowflake


• Alteryx


• Python (plus)


• Dataiku


• Google Cloud Platform (GCP)

Profil recherché

Profil recherché
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• 3 à 6 ans d’expérience en Data (Data Analyst / Data Consultant)


• Forte maîtrise de SQL


• Expérience en BI (Power BI)


• Expérience sur des environnements data complexes


• Capacité à interfacer avec des équipes métiers exigeantes

Compétences clés
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Must\-have

• SQL avancé


• Power BI


• Data analysis \& data modeling


• Recueil du besoin / rédaction de specs


• Communication métier

Nice\-to\-have

• SAS / migration vers Snowflake


• Alteryx


• Dataiku / GCP


• Python


• Connaissance finance de marché / assurance

Soft skills attendus
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• Bon relationnel (interlocuteurs métiers sous tension)


• Rigueur et sens de la qualité


• Autonomie


• Capacité à vulgariser des sujets techniques


• Esprit analytique

Livrables attendus
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• Cahiers des charges / spécifications


• Scripts migrés (SAS SQL)


• Dashboards Power BI


• Documentation data / gouvernance


• Reporting de qualité de données

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