Data Analyst confirmé - Secteur bancaire - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500 DESCRIPTION DU POSTE Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif de la mission est de concevoir et produire des analyses et des solutions de reporting permettant de répondre aux besoins des équipes métiers, tout en contribuant au développement de nouveaux usages de la donnée. À ce titre, vous interviendrez notamment sur :

• Le recueil et l'analyse des besoins métiers ;

• La conception, le développement et l'évolution de reportings et tableaux de bord Power BI ;

• L'exploitation et l'analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) ;

• La manipulation et l'interrogation des données avec BigQuery ;

• La transformation et la structuration des données avec DBT ;

• L'orchestration des traitements Data via Cloud Composer ;

• La réalisation d'analyses avancées et de travaux de Data Science ;

• L'identification de nouveaux cas d'usage permettant de valoriser les données ;

• Le contrôle de la qualité et de la fiabilité des données utilisées ;

• La restitution des analyses auprès des interlocuteurs métiers. ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL Vous rejoindrez une équipe Data au sein d'un environnement bancaire, dans un contexte où la donnée occupe une place centrale dans le pilotage et l'accompagnement des métiers. La mission s'inscrit dans un environnement BI, Data Analytics et Data Science, avec une forte utilisation de Power BI pour la restitution et la visualisation des données et de Google Cloud Platform pour leur exploitation et leur traitement. Vous évoluerez notamment autour de BigQuery, DBT et Cloud Composer, en collaboration avec différents interlocuteurs métiers et IT. Le contexte nécessite à la fois une bonne compréhension des besoins fonctionnels, une forte capacité d'analyse et une réelle aisance dans la manipulation de données. 1. Data Analyst confirmé avec une forte culture BI 2. Compétences complémentaires en Data Science 3. Maîtrise impérative de Power BI 4. Maîtrise de l'environnement Google Cloud Platform, notamment BigQuery, DBT et Cloud Composer 5. Bonne maîtrise de SQL et de la manipulation de données 6. Compétences en analyse avancée de données permettant d'aller au-delà du reporting traditionnel 7. Expérience dans le secteur bancaire ou financier constituant un atout 8. Qualités personnelles : autonome, rigoureux(se) et force de proposition 9. Capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques et des équipes métiers

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