Data Analyst Acquisition & Marketing Analytics – Freelance (H/F) - Freelance
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Paris
Temps plein
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Description du poste
Taux journalier (TJM): 550
Data Analyst Acquisition \& Marketing Analytics – Freelance
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Localisation : Boulogne\-Billancourt
Durée : 3 mois renouvelables
Démarrage : ASAP
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
Nous recherchons un(e) Data Analyst spécialisé(e) en Acquisition \& Marketing Analytics pour accompagner une organisation de premier plan dans l'optimisation de ses performances marketing digitales.
Vos missions
- Analyser les performances des campagnes d'acquisition et de fidélisation.
- Construire et maintenir des reportings et tableaux de bord pour les équipes Marketing, CRM et Media.
- Définir et suivre les KPI liés à l'acquisition, à la conversion et à la rétention.
- Réaliser des analyses d'attribution marketing afin d'évaluer la contribution des différents canaux d'acquisition.
- Exploiter et croiser les données issues des plateformes CRM, Analytics, Media et Data Warehouse.
- Identifier des leviers d'optimisation et formuler des recommandations basées sur la donnée.
- Collaborer avec les équipes Marketing, Produit, BI et Data Engineering.
- Participer à l'amélioration des dispositifs de tracking et garantir la qualité des données utilisées pour les analyses.
Profil recherché
Profil recherché
- Expérience significative en tant que Data Analyst dans un environnement marketing digital.
- Expertise sur les sujets d'acquisition, d'attribution marketing, de campagnes digitales et de CRM.
- Excellente maîtrise de SQL.
- Bonne connaissance des outils de Web Analytics (Google Analytics, Piano Analytics, Adobe Analytics ou équivalent).
- Expérience sur des outils de datavisualisation (Power BI, Tableau, Looker, Data Studio…).
- Capacité à transformer des analyses complexes en recommandations opérationnelles.
- Excellent relationnel avec des interlocuteurs métiers et techniques.
- Autonomie, rigueur et esprit analytique.
Compétences appréciées
- Connaissance des plateformes publicitaires (Google Ads, Meta Ads, DV360…).
- Maîtrise de Python ou R.
- Expérience sur des environnements Cloud Data (BigQuery, Snowflake, Databricks…).
- Connaissance des modèles d'attribution marketing.
- Une expérience dans le secteur des médias est un plus.
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