via indeed · 10 juin 2026 ·il y a 3 jours

Data Analyst Acquisition & Marketing Analytics – Freelance (H/F) - Freelance

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 550
Data Analyst Acquisition \& Marketing Analytics – Freelance
===============================================================

Localisation : Boulogne\-Billancourt

Durée : 3 mois renouvelables

Démarrage : ASAP

Télétravail : 2 à 3 jours par semaine

Nous recherchons un(e) Data Analyst spécialisé(e) en Acquisition \& Marketing Analytics pour accompagner une organisation de premier plan dans l'optimisation de ses performances marketing digitales.

Vos missions


  • Analyser les performances des campagnes d'acquisition et de fidélisation.

  • Construire et maintenir des reportings et tableaux de bord pour les équipes Marketing, CRM et Media.

  • Définir et suivre les KPI liés à l'acquisition, à la conversion et à la rétention.

  • Réaliser des analyses d'attribution marketing afin d'évaluer la contribution des différents canaux d'acquisition.

  • Exploiter et croiser les données issues des plateformes CRM, Analytics, Media et Data Warehouse.

  • Identifier des leviers d'optimisation et formuler des recommandations basées sur la donnée.

  • Collaborer avec les équipes Marketing, Produit, BI et Data Engineering.

  • Participer à l'amélioration des dispositifs de tracking et garantir la qualité des données utilisées pour les analyses.

Profil recherché

Profil recherché


  • Expérience significative en tant que Data Analyst dans un environnement marketing digital.

  • Expertise sur les sujets d'acquisition, d'attribution marketing, de campagnes digitales et de CRM.

  • Excellente maîtrise de SQL.

  • Bonne connaissance des outils de Web Analytics (Google Analytics, Piano Analytics, Adobe Analytics ou équivalent).

  • Expérience sur des outils de datavisualisation (Power BI, Tableau, Looker, Data Studio…).

  • Capacité à transformer des analyses complexes en recommandations opérationnelles.

  • Excellent relationnel avec des interlocuteurs métiers et techniques.

  • Autonomie, rigueur et esprit analytique.

Compétences appréciées


  • Connaissance des plateformes publicitaires (Google Ads, Meta Ads, DV360…).

  • Maîtrise de Python ou R.

  • Expérience sur des environnements Cloud Data (BigQuery, Snowflake, Databricks…).

  • Connaissance des modèles d'attribution marketing.

  • Une expérience dans le secteur des médias est un plus.

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