Data & AI Analyst

Description
À propos d’atHome Group
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Avec plus de 20 ans de présence sur le marché luxembourgeois, atHome Group est une plateforme digitale de référence qui accompagne les personnes dans leurs décisions de vie, de l’immobilier à la mobilité, en passant par les solutions de financement et fiscales, à travers nos marques atHome, LuxAuto, atHome Finance et Taxx.

Portée par l’innovation, la donnée et une digitalisation centrée sur l’humain, notre mission est de rendre les décisions de vie plus simples, plus efficaces et moins stressantes. Alors que notre écosystème de plateformes continue de se développer, nous renforçons la fonction Performance \& Operations, une unité transversale dédiée à l’intelligence de performance, à l’activation de la donnée et à l’excellence opérationnelle au sein du Groupe.

Et bien sûr, une culture d’entreprise construite autour du plaisir de travailler ensemble, de la performance et de la collaboration !

Data \& AI Analyst – Performance \& Operations

Le contexte

Au sein du pôle Performance \& Operations d'atHome Group, vous rejoignez une équipe transversale qui sert quatre business units

atHome Property, LuxAuto, atHome Finance et Taxx. Notre mission : transformer des volumes massifs de données commerciales et opérationnelles en leviers de décision pour les directions générales et les équipes terrain.

La mission

En tant que Data \& AI Analyst, vous concevez, automatisez et maintenez l'infrastructure analytique du groupe, au croisement de l'ingénierie data, de la BI exécutive et du machine learning appliqué. Vous travaillez en lien direct avec des Program Managers seniors et avec le management des BU, en mode Agile Scrum.

Vos responsabilités

• Concevoir et automatiser des pipelines de données end\-to\-end (ingestion, transformation, stockage, restitution) sur l'écosystème cloud du groupe


• Construire et maintenir des dashboards exécutifs : Weekly Business Reviews, suivi opérationnel temps réel, reporting réglementaire et compliance


• Industrialiser des modèles de machine learning (prévision de volumes, de revenus, de churn) et leur déploiement en production


• Onboarder des datasets stratégiques dans le data lake du groupe pour en garantir l'accès gouverné, standardisé et discoverable


• Assurer le rôle de point de contact on\-call sur les pipelines critiques, en partenariat avec les SMEs métier, dans le respect des SLA


• Piloter la relation stakeholders senior : recueil des besoins, présentation des features, communication technique

Profil recherché

Expérience

• 1 à 3 ans d'expérience en BI Engineering, Data Engineering ou Data Analytics, idéalement dans un environnement à forte volumétrie (e\-commerce, logistique, supply chain, marketplace digitale)


• Pratique confirmée de la livraison itérative en Agile Scrum sur des projets data en production

Stack technique – indispensable

• AWS – maîtrise opérationnelle : S3, Redshift, Glue, Lambda, IAM, Redshift Spectrum, outils ETL associés, idéalement exposition à un data lake d'entreprise type Andes


• SAP HANA – expertise : HANA Studio, modélisation (Attribute / Analytical / Calculation Views), SQLScript, SLT, Smart Data Access, Data Provisioning, Analytical Privileges, Analysis for Office, SAP BO Analysis for OLAP


• SQL avancé et Python data stack : NumPy, Pandas, scikit\-learn, avec une première expérience en gradient boosting (LightGBM, XGBoost ou équivalent)


• Maîtrise d'au moins un outil de dataviz enterprise : QuickSight, Tableau ou Power BI (PowerQuery, DAX, modeling)

Stack technique – atouts

• Azure Cloud Services


• Text mining (NLTK, SpaCy)


• Modélisation BPMN 2\.0, méthodes Lean (Value Stream Mapping), outils de simulation type Arena


• MS Excel avancé (macros, pivot tables)

Formation

• Diplôme ingénieur Bac\+5 (systèmes d'information, ou équivalent) complété par un Master spécialisé en Data Intelligence, Management des SI ou équivalent

Soft skills \& langues

• Français et anglais courants indispensables


• Expérience démontrée de leadership projet ou de pilotage d'équipe (chefferie d'équipe étudiante, association, compétition d'innovation valorisée)


• Capacité à travailler en interaction directe avec des Program Managers seniors

Localisation

• Basé(e) au Luxembourg

Ce que nous offrons

• Un scope cross\-BU rare : 4 verticales, 4 modèles économiques, une équipe Perf \& Ops centrale


• Une roadmap IA agentique en déploiement actif, avec des POC déjà validés


• Une exposition directe au comité de direction et un impact mesurable sur la performance du groupe

Langues English Expériences professionnelles 0\-3 years

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