CRM Analyst

CRM Analyst (m/f/d)
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Your Responsibilities
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• Analyze customer behavior using CRM data and derive data\-driven recommendations to optimize marketing and CRM activities


• Further develop reporting, dashboards, and analytics solutions to support data\-driven decision\-making in CRM and marketing environments


• Identify campaign optimization opportunities through analyses, A/B testing, and statistical methods, and develop concepts to measure and improve marketing performance


• Collaborate with internal stakeholders to build modern analytics and reporting structures while contributing expertise in data models, reporting logic, and analytics processes


• Further develop segmentation, customer value, and customer lifecycle models to continuously improve customer engagement, marketing efficiency, and CRM activities


• Independently manage analytics and optimization projects — from concept development to implementation together with relevant stakeholders


• Proactively identify opportunities for automation and efficiency improvements in CRM and reporting processes and leverage modern AI tools to make processes more productive and efficient

• A degree in Business Administration, Statistics, Mathematics, Business Informatics, or a comparable field forms the foundation of your expertise


• Several years of experience in CRM, analytics, or customer analytics, combined with a strong analytical mindset


• Strong skills in data analysis, BI, and reporting tools, as well as very good SQL knowledge; ideally complemented by experience with Python


• Experience with modern analytics and data platforms such as Databricks, Snowflake, or comparable environments, as well as knowledge of data modeling and ETL/ELT processes


• Ideally, experience with customer value, segmentation, or CLV models, as well as analytics, CRM, or marketing automation projects


• The ability to maintain an overview in complex stakeholder environments, find pragmatic solutions, and take ownership of analytical projects


• A passion for using data not only from a technical perspective, but also to create better customer experiences and measurable business impact

Das ist die Aufgabe

• Mit Daten aus dem CRM analysierst du Kundenverhalten und leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Marketing\- und CRM\-Maßnahmen ab


• Du entwickelst Reportings, Dashboards und Analytics\-Lösungen weiter, um datenbasierte Entscheidungen im CRM\- und Marketingumfeld zu unterstützen


• Durch Analysen, A/B\-Tests und statistische Verfahren identifizierst du Potenziale in Kampagnen frühzeitig und entwickelst Konzepte zur Messung und Optimierung von Marketingmaßnahmen


• Gemeinsam mit internen Fachbereichen arbeitest du am Aufbau moderner Analytics\- und Reportingstrukturen und bringst deine Erfahrung in Datenmodellen, Reportinglogiken und Analytics\-Prozessen ein


• Segmentierungs\-, Kundenwert\- sowie Customer\-Lifecycle\-Modelle entwickelst du weiter, um Kundenansprache, Marketingeffizienz und CRM\-Maßnahmen kontinuierlich zu verbessern


• Analyse\- und Optimierungsprojekte steuerst du eigenverantwortlich – von der Konzeption bis zur Umsetzung gemeinsam mit relevanten Fachbereichen


• Potenziale zur Automatisierung und Effizienzsteigerung in CRM\- und Reportingprozessen identifizierst du proaktiv und setzt moderne AI\-Tools gezielt ein, um Prozesse produktiver und effizienter zu gestalten

• Ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich bildet deine fachliche Grundlage


• Mehrjährige Erfahrung im CRM\-, Analytics\- oder Customer\-Analytics\-Umfeld sowie ein ausgeprägtes analytisches Verständnis helfen dir dabei, komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen und strukturiert aufzubereiten


• Sicherer Umgang mit Datenanalysen, BI\- und Reportingtools sowie sehr gute SQL\-Kenntnisse gehören für dich zum Arbeitsalltag; idealerweise bringst du zusätzlich Erfahrung mit Python mit


• Erfahrung mit modernen Analytics\- und Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Umgebungen sowie Kenntnisse in Datenmodellierung und ETL\-/ELT\-Prozessen sind von Vorteil


• Idealerweise hast du bereits mit Kundenwert\-, Segmentierungs\- oder CLV\-Modellen sowie Analytics\-, CRM\- oder Marketing\-Automation\-Projekten gearbeitet


• Auch bei unterschiedlichen Anforderungen aus Fachbereichen behältst du den Überblick, findest pragmatische Lösungen und übernimmst gerne Verantwortung für analytische Projekte


• Daten interessieren dich nicht nur technisch – du möchtest verstehen, wie daraus bessere Kundenerlebnisse und messbarer Business Impact entstehen

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