Consultant Expert Référent IA Senior – Mission courte

Contexte de la missionDans le cadre de l?accélération des initiatives autour de la Data et de l?Intelligence Artificielle, nous recherchons un expert senior capable d?accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l?identification, l?étude, le cadrage et la mise en ?uvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée.

La mission s?inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l?IA au service de la performance opérationnelle, de l?analyse documentaire, du pilotage et de l?optimisation des processus métier.

Missions principalesLe consultant interviendra en tant qu?expert et référent sur les sujets liés à l?Intelligence Artificielle. À ce titre, il sera notamment chargé de

• Identifier les opportunités d?intégration de l?IA au sein des processus métier.


• Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d?usage à forte valeur ajoutée.


• Réaliser des études d?opportunité et de faisabilité sur des projets IA.


• Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l?Analytics et à l?Intelligence Artificielle.


• Participer à l?intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, des plateformes décisionnelles et des solutions documentaires.


• Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets.


• Contribuer à la conduite du changement et à l?adoption des nouvelles technologies IA par les métiers.


• Assurer une veille proactive sur les innovations et les usages émergents de l?IA.

Profil candidat

Profil recherchéLe profil recherché est celui d?un consultant senior, expert en Intelligence Artificielle, Data et Analytics, capable d?intervenir à la fois sur la vision stratégique, le cadrage des cas d?usage et le pilotage opérationnel de projets IA en environnement d?entreprise.

• Plus de 10 ans d?expérience dans les domaines de la Data, de l?Analytics et de l?Intelligence Artificielle.


• Expérience confirmée dans l?intégration de solutions IA en environnement d?entreprise.


• Capacité à définir une vision IA et à identifier les opportunités métier à forte valeur ajoutée.


• Bonne compréhension des métiers de l?Assurance et de la Réassurance.


• Expérience dans des contextes impliquant des directions métiers, des équipes IT et plusieurs parties prenantes.

Compétences requisesExpertise IA, Data et Analytics· Solide connaissance des architectures, plateformes de données et technologies d?Intelligence Artificielle.

• Maîtrise des enjeux liés à l?IA générative, au Machine Learning, au Deep Learning, au NLP et à l?analyse sémantique.


• Compréhension des usages liés à l?analyse documentaire, à l?automatisation intelligente et à l?exploitation avancée des données.

Pilotage et transformation· Expérience confirmée dans le pilotage, la coordination et la mise en ?uvre de projets IA.

• Capacité à conduire les études d?opportunité, le cadrage et le déploiement de solutions innovantes.


• Aptitude à coordonner les acteurs métier, fonctionnels et techniques.


• Expérience dans la gestion de projets stratégiques impliquant plusieurs parties prenantes.

Connaissance métier· Bonne compréhension des métiers de l?Assurance et de la Réassurance.

• Vision stratégique des opportunités offertes par l?IA au sein d?une direction opérationnelle.


• Expérience sur des cas d?usage liés à l?analyse et la compréhension documentaire, à la gestion des cessions et des opérations de réassurance, au reporting, au pilotage de l?activité, à l?optimisation des processus opérationnels et à l?aide à la décision.

Qualités personnelles· Excellentes capacités d?écoute, d?analyse et de synthèse.

• Forte aptitude à comprendre, qualifier et challenger les besoins métiers.


• Capacité à vulgariser les concepts IA auprès d?interlocuteurs non techniques.


• Excellentes qualités de communication écrite et orale.


• Orientation résultats et capacité à intervenir dans un contexte de mission courte.

Synthèse du profil attenduExpert IA senior disposant de plus de 10 ans d?expérience, le consultant devra être capable de définir une vision IA, d?identifier les opportunités métier, de cadrer les cas d?usage prioritaires, de piloter leur mise en ?uvre et d?accompagner les équipes opérationnelles dans l?adoption de solutions basées sur la Data, l?Analytics, le Machine Learning, le Deep Learning, le NLP, l?analyse sémantique et l?IA générative.

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