Computer Vision Engineer / Bildverarbeitungsingenieur (m/w/d) - Machine Learning, Robotik & Embedded Systems
Du entwickelst Bildverarbeitungslösungen für industrielle Anwendungen, bei denen Präzision, Robustheit und Zuverlässigkeit im laufenden Produktionsprozess entscheidend sind. Mit Deinem Know\-how in Computer Vision, Machine Learning und Embedded Systems gestaltest Du kamerageführte Robotik\- und Automationssysteme aktiv mit.
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Deine Aufgaben bei uns
- Analysieren und Lösen anspruchsvoller Bildverarbeitungsprobleme in industriellen Kundenprojekten
- Entwickeln, Anpassen und Optimieren von Computer\-Vision\- und Machine\-Learning\-Lösungen für kamerageführte Robotik\- und Automationssysteme
- Bewerten neuer Produkte und Formate hinsichtlich Erkennbarkeit, Robustheit, Modellierbarkeit und technischer Umsetzbarkeit
- Erstellen, Pflegen, Trainieren, Validieren und Dokumentieren kundenspezifischer Bilddatensätze und neuronaler Netze
- Implementieren und Optimieren von Bildverarbeitungslösungen auf Embedded\- und Edge\-Computing\-Plattformen
- Unterstützen von Application Engineering, Inbetriebnahme und Service bei komplexen Vision\-Fragestellungen
Das bringst Du mit
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Robotik oder vergleichbar
- Berufserfahrung in industrieller Bildverarbeitung, Computer Vision oder Machine Learning
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gute Kenntnisse in C/C\+\+
- Erfahrung mit Machine\-Learning\- und Computer\-Vision\-Frameworks sowie Trainings\- und Validierungsprozessen
- Erfahrung mit Embedded\- und Edge\-Computing\-Plattformen, idealerweise NVIDIA Jetson
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch\- und Englischkenntnisse
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Ein Familienunternehmen,
das Wert auf eine starke Gemeinschaft und einen wertschätzenden Umgang miteinander legt
Ein innovatives Umfeld,
das geprägt ist von dem Drang immer bessere Maschinen für unsere Kunden zu bauen
Einen sicheren Arbeitsplatz
im stetig wachsenden Familienunternehmen
Große Freiräume im täglichen Arbeiten,
sodass sich eine Eigendynamik entwickeln kann
Beteiligung am Unternehmenserfolg
mit Bonuszahlungen, sowie Urlaubs\- und Weihnachtsgeld
Eine Kantine am Standort,
die jeden Tag frisch für uns kocht
Arbeitgeberzuschuss
zum Mittagessen in der Kantine
Erholungsurlaub
von 30 Tagen im Jahr
Geeignete Arbeitskleidung
für optimale Sicherheit am Arbeitsplatz
Umfassendes Gesundheitsmanagement
mit Sportkursen, Workshops und Vorträgen zum Thema Gesundheit
Hochwertige Arbeitsplatzausstattung
Montagezuschläge
und Spesen auf Reisen
Bewerbung
Wir freuen uns über deine Bewerbung auf unserem Bewerberportal.
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Andrea Keltonik \| Personalreferentin
Telefon: \+49 7951 400 – 728
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